麦克斯韦方程组 | 您所在的位置:网站首页 › 散度定理的积分形式 › 麦克斯韦方程组 |
本文将简要介绍真空中麦克斯韦方程的推导。❶引言麦克斯韦方程组(Maxwell's equations)是英国物理学家詹姆斯·克拉克·麦克斯韦在19世纪建立的一组描述电场、磁场与电荷密度、电流密度之间关系的偏微分方程。它由四个方程组成:描述电荷如何产生电场的高斯定律、论述磁单极子不存在的高斯磁定律、描述电流和时变电场怎样产生磁场的麦克斯韦-安培定律、描述时变磁场如何产生电场的法拉第感应定律。 本文只介绍真空中麦克斯韦方程组的推导,介质中的方程先不管了。而且下面将推导出微分形式,因为微分形式比积分形式简洁,并且能够处理局域的电磁现象,而积分形式往往不太方便。 首先把微分形式的方程先写在下面,然后再一个一个地说明: \nabla \cdot \vec E=\frac{\rho}{\varepsilon_0}(高斯定理) \nabla \cdot \vec B=0(安培环路定律) \nabla \times \vec E=-\frac{\partial \vec B}{\partial t}(电磁感应) \nabla \times \vec B = \mu_0 \vec J+\mu_0\varepsilon_0 \frac{\partial \vec E}{\partial t}(麦克斯韦位移电流) ①高斯定理 下面先看第一个,也就是\nabla \cdot \vec E=\frac{\rho}{\varepsilon_0},一般叫做高斯定理。这个方程比较简单,很容易就看得出来它所表达的意思。方程\nabla \cdot \vec E=\frac{\rho}{\varepsilon_0}的意思就是说, \frac{\rho}{\varepsilon_0} 就是就是电场 \vec E 在这个点的散度大小。 下面就正式开始推导: 先证明高斯定理的积分形式,这必须从最基本的原理出发,那就是库仑定律,根据库仑定律容易得到一个静止点电荷激发电场的表达式: \vec E=\frac{Q\vec r}{4\pi \varepsilon_0 r^3} 现在想象一个闭合曲面 S , d\vec S 为曲面上的定向面元,每个面元都垂直于曲面指向外面。 这时候通过 d\vec S 的面元的通量就是 \vec E\cdot d\vec S=E\cos \theta dS=\frac{Q}{4\pi\varepsilon_0 r^2}\cos \theta dS 。 因为 \cos \theta \frac{dS}{r^2} 就是面元对点电荷 Q d张开的立体角元 d\Omega 。 (这里用到了立体角的定义,如果没见过,可以去网上查一下) 所以整个曲面 S 的通量就是 \oint _S \vec E\cdot d\vec S=\frac{Q}{4\pi \varepsilon_0}\oint d\Omega=\frac{Q}{\varepsilon_0} ,这里用到了闭合曲面的立体角积分为 4\pi 。 现在就得到了高斯定理的积分形式 \oint _S \vec E\cdot d\vec S=\frac{Q}{\varepsilon_0},容易得到,当电荷分布在空间中的电荷密度为 \rho 的时候,高斯定律可以变成 \oint _S \vec E\cdot d\vec S=\frac{1}{\varepsilon_0}\oint _V\rho dV 。 现在将体积 V 缩小并趋于零,并且由散度的定义 \nabla\cdot\vec f=\lim_{\Delta V\to 0}\frac{\oint \vec f\cdot d\vec S}{\Delta V} ,就可以得到\nabla \cdot \vec E=\frac{\rho}{\varepsilon_0}。 到此,推导结束。 ②安培环路定律 现在看一下第二个公式\nabla \cdot \vec B=0,这个公式是安培定律的微分形式,它说明磁场没有散度的。 下面将从描述磁场的基本定理推导出上面这个公式,要用到的就是毕奥-萨伐尔定律,这个定律像库仑定律一样是实验得到的,所以才能作为后续推导的基础。 由毕奥-萨伐尔定律可以写出磁场和空间中电流密度的关系,即 \vec B(\vec x)=\frac{\mu_0}{4\pi}\int_V\frac{\vec J(\vec x')\times \vec r}{r^3}dV' ,其中 \vec r 是 \vec x' 到 \vec x 的矢径。 下面开始推导,这个推导过程中用到了两个矢量分析的公式: 先用一个公式将上式化为另外的形式\vec B(\vec x)=\frac{\mu_0}{4\pi}\int_V\frac{\vec J(\vec x')\times \vec r}{r^3}dV'=-\frac{\mu_0}{4\pi}\int_V \vec J(\vec x')\times \nabla \frac{1}{r}dV' 下面再用公式 \nabla \cdot (\varphi \vec f)=(\nabla \varphi)\times \vec f+\varphi \nabla\times \vec f 推出: \nabla \times[\vec J(\vec x')\frac{1}{r}]=(\nabla\frac{1}{r})\times\vec J(\vec x') 因此有\vec B=\frac{\mu_0}{4\pi}\nabla\times\int_V\frac{\vec J(\vec x')}{r}dV'=\nabla\times \vec A,其中 \vec A=\frac{\mu_0}{4\pi}\int_V\frac{\vec J(\vec x')}{r}dV' . 现在又由公式 \nabla\cdot \nabla\times\vec f=0 可得: \nabla \cdot \vec B=\nabla\cdot(\nabla\times \vec A)=0 . 得到公式\nabla \cdot \vec B=0。 这个公式告诉我们磁场没有散度,也就是说磁场中不存在像电荷一样产生电场散度的"磁荷"。 ③电磁感应 下面看一下公式\nabla \times \vec E=-\frac{\partial \vec B}{\partial t}所描述的电磁感应现象。它表示磁场的变化会使得电场产生旋度,也就是变化的磁场激发出涡旋的电场。 这个公式比较容易推导,因为它基于法拉第电磁感应定律的积分形式,所以直接就可以得到它的微分形式。 下面开始推导: 首先根据实验可得,感应电动势为 \mathscr{E}=-\frac{d}{dt}\int_S\vec B\cdot d\vec S ,这里的负号是由于感应电动势于规定的环绕方向相反。 因为感应电动势就是绕闭合回路 L 的积分,所以有 \oint_L\vec E\cdot d\vec l=-\frac{d}{dt}\int_S\vec B\cdot d\vec S, 如果 L 是固定回路,则有\oint_L\vec E\cdot d\vec l=-\int_S\frac{\partial\vec B}{\partial t}\cdot d\vec S, 根据旋度的定义直接得到微分形式为\nabla \times \vec E=-\frac{\partial \vec B}{\partial t}。 ④麦克斯韦位移电流 下面将推导 \nabla \times \vec B = \mu_0 \vec J+\mu_0\varepsilon_0 \frac{\partial \vec E}{\partial t} ,这个公式告诉我们电场如何产生磁场。 这个公式的推导过于繁杂,所以这里只大概说明一下推导思路。 首先根据矢量分析的一大堆公式以及毕奥-萨伐尔定律推出 \nabla\times\vec B=\mu_0 \vec J ,但这个公式只在恒定电流的情况下成立,于是麦克斯韦假象了一个位移电流 \vec J_D 加在公式中,以表示电场的变化,也就是假设 \nabla\times\vec B=\mu_0 (\vec J+\vec J_D) 。 又根据电荷守恒定律 \nabla\cdot \vec J+\frac{\partial \rho}{\partial t}=0 和电场散度\nabla \cdot \vec E=\frac{\rho}{\varepsilon_0},可以得到 \nabla\cdot(\vec J+\varepsilon_0\frac{\partial \vec E}{\partial t})=0,因此,我们得到了 位移电流的一个可能的表达式 \vec J_D=\varepsilon_0\frac{\partial \vec E}{\partial t} ,事实证明这样做y是可以的。 因此我们得到了最后这个方程\nabla \times \vec B = \mu_0 \vec J+\mu_0\varepsilon_0 \frac{\partial \vec E}{\partial t}。 它表达的意思就是电流和变化的电场都可以产生涡旋的磁场。 ❸介绍下面简单介绍一下麦克斯韦本人以及他的一些成就与贡献: 詹姆斯·克拉克·麦克斯韦,出生于苏格兰爱丁堡,英国物理学家、数学家。经典电动力学的创始人,统计物理学的奠基人之一。1831年6月13日生于苏格兰爱丁堡,1879年11月5日卒于剑桥。[1]郭硕鸿. 电动力学. 3版. 北京:高等教育出版社。 |
CopyRight 2018-2019 实验室设备网 版权所有 |