精准唇语同步：Wav2Lip 引领视频技术前沿

2024-07-14 04:57| 来源: 网络整理| 查看: 265

Rudrabha/Wav2Liphttps://github.com/Rudrabha/Wav2Lip

Stars: 8.4k License: NOASSERTION

Wav2Lip 是一个准确地在野外进行视频唇语同步的项目。该项目的主要功能、关键特性和核心优势包括：

可以高精度地将视频与任何目标语音进行唇语同步适用于任何身份、声音和语言，也适用于 CGI 面孔和合成声音提供完整的训练代码、推断代码和预训练模型发布了多个新的可靠评估基准和指标，并提供计算论文中报告指标的说明具有免责声明，仅限研究/学术/个人目的使用，并严禁商业用途。ethereum/EIPshttps://github.com/ethereum/EIPs

Stars: 12.1k License: CC0-1.0

Ethereum Improvement Proposals (EIPs) 是一个旨在为以太坊本身和基于其构建的约定提供标准化和高质量文档的项目。该存储库跟踪过去和正在进行中的以太坊改进，形式为以太坊改进建议 (EIP)。EIP-1 规范了如何发布 EIP。关键特点与优势：

跟踪并列出不同类别的 EIP，包括核心、网络、接口、ERCs 等。标准化：通过制定各种类型的标准来促进整个以太坊生态系统发展。高质量文档：提供对每个改进建议详细描述，并确保它们经过充分讨论后达成共识才能被采纳。hashicorp/terraform-provider-awshttps://github.com/hashicorp/terraform-provider-aws

Stars: 8.9k License: MPL-2.0

Terraform AWS Provider 是一个允许使用 Terraform 管理 AWS 资源的项目。

imartinez/privateGPThttps://github.com/imartinez/privateGPT

Stars: 6.1k License: Apache-2.0

privateGPT，使用 GPT 的强大功能在私密环境中与文档进行交互，100% 私密无数据泄露。该项目可以让你不需要连接网络就能够上传文档并提问。它完全保护了用户的隐私，并且没有任何数据会离开执行环境。此外，在本地运行时也具有合理的性能表现。

使用 LangChain 工具解析文件和创建嵌入式向量通过 LlamaCppEmbeddings 将结果存储到本地矢量数据库中OpenTalker/video-retalkinghttps://github.com/OpenTalker/video-retalking

Stars: 3.0k License: Apache-2.0

VideoReTalking 是一个用于在野外环境中编辑真实人物头部视频的系统。其主要功能包括根据输入音频修改面部表情、生成与音频同步的嘴唇动作以及提高合成脸部图像逼真度等。该项目具有以下核心优势和特点：

通过学习方法解决了三个任务，可以无需用户干预地按顺序处理所有模块。提供了预训练模型，并且支持快速推理，不需要手动对齐数据。可控制表情并改变上半脸的表达方式。

【本文地址】

公司简介

联系我们