OpenCv:采集摄像头视频、读取视频帧与视频录制

2024-06-26 14:50| 来源: 网络整理| 查看: 265

一、涉及OpenCv函数

二、什么是帧、帧的大小代表什么

三、摄像头获取视频数据

四、录制视频并保存

一、涉及OpenCv函数

从设备，可以是摄像头可以是本地视频，获取视频的函数 cv.VideoCapture()。本函数作用在于创建一个VideoCapture或者VideoWriter对象，真正的读取和写入是通过创建的对象进行read和write的调用的。视频可以采用不同的格式，如AVI，MP4，MOV等，这些格式定义了视频文件的编码方式、分辨率、帧率等参数。

视频写入函数 cv.VideoWriter()读取视频/打开摄像头 cv.VideoCapture()写入视频 cv.VideoWriter()打开，判断是否打开isOpened () open()获取参数，更改参数 cv.VideoCapture.get(propId) cv.VideoCapture.set(propId, value)释放视频 cv.VideoCapture.release() 二、什么是帧、帧的大小代表什么

视频的基本组成部分是帧（frame），即一系列静态图像，这些图像在一定速率下以连续的方式播放，形成动态图像，例如30帧/秒。视频每秒的帧数被称为帧率（Frame Rate），通常用“fps”（Frames Per Second）表示。例如，30fps表示视频每秒钟包含30帧图像。帧率决定了视频的流畅度和真实感。较高的帧率可以使视频看起来更加流畅，因为它们可以更快地刷新图像。例如，60fps的视频比30fps的视频看起来更加流畅。此外，较高的帧率还可以减少视频中的模糊和颤动，因为它们可以更好地捕捉运动。但较高的帧率会导致文件变大和编解码更复杂，因为需要处理更多的帧图像。30帧即代表一秒展现30张图片

三、摄像头获取视频数据

代码:

import cv2 as cv # 创建VideoCapture对象，用创建的对象去做之后的操作 cap = cv.VideoCapture(0) # 检测有无摄像头正常使用 # 这是一个必要的验证，当cap为空的时候，后续调用会报错。 if not cap.isOpened(): print("Cannot open camera") exit() # 获取视频流是一个连续的循环过程,一直在获取,不是说获取到一帧就可以了 while True: # 通过创建的VideoCapture对象逐帧获取视频,会返回两个参数,ret返回true和false代表是否正常获取到帧,以及视频是否结束 # frame代表获取到的帧 ret, frame = cap.read() # if frame is read correctly ret is True if not ret: print("不能正常读取视频帧") break # 将获取到的视频帧,也就是一幅幅图像,转为灰度图 gray = cv.cvtColor(frame, cv.COLOR_BGR2GRAY) # 展示 cv.imshow('frame', gray) # q退出获取视频流 if cv.waitKey(1) == ord('q'): break # 释放资源 cap.release() cv.destroyAllWindows() 四、录制视频并保存

代码如下:

import cv2 # 视频的本质上就是由一幅一幅的图片组成 # 24帧 60帧(表示一秒显示60张图片) # 创建一个窗口 cv2.namedWindow('video',cv2.WINDOW_NORMAL) cv2.resizeWindow('video',640,480) # 打开摄像头 cap = cv2.VideoCapture(0) # 打开视频 # cap = cv2.VideoCapture('1.mp4') # 保存视频 fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v') vw = cv2.VideoWriter('123.mp4',fourcc,30,(640,480)) # 循环读取摄像头的每一帧 while True: # 读一帧数据，返回标记，True表示读到了数据，False表示没读到数据 ret,frame = cap.read() #可以根据ret做个判断 if not ret: #没读到数据，直接退出 break vw.write(frame) # 显示数据 cv2.imshow('video',frame) key = cv2.waitKey(1000 // 30) if key & 0xFF == ord('q'): break # 释放资源 cap.release() vw.release() cv2.destroyAllWindows()

【本文地址】

公司简介

联系我们