MongoDB(四)：数据类型、插入文档、查询文档

MongoDB支持许多数据类型。

字符串 - 这是用于存储数据的最常用的数据类型。MongoDB中的字符串必须为UTF-8。

整型 - 此类型用于存储数值。 整数可以是32位或64位，具体取决于服务器。

布尔类型 - 此类型用于存储布尔值(true / false)值。

双精度浮点数 - 此类型用于存储浮点值。

最小/最大键 - 此类型用于将值与最小和最大BSON元素进行比较。

数组 - 此类型用于将数组或列表或多个值存储到一个键中。

时间戳 - ctimestamp，当文档被修改或添加时，可以方便地进行录制。

对象 - 此数据类型用于嵌入式文档。

对象 - 此数据类型用于嵌入式文档。

Null - 此类型用于存储Null值。

符号 - 该数据类型与字符串相同; 但是，通常保留用于使用特定符号类型的语言。

日期 - 此数据类型用于以UNIX时间格式存储当前日期或时间。您可以通过创建日期对象并将日，月，年的日期进行指定自己需要的日期时间。

对象ID - 此数据类型用于存储文档的ID。

二进制数据 - 此数据类型用于存储二进制数据。

代码 - 此数据类型用于将JavaScript代码存储到文档中。

正则表达式 - 此数据类型用于存储正则表达式。

引导数据插入到MongoDB集合中，需要使用MongoDB的insert()或save()方法。

语法：

例子：

这里 mycol的英文集合的名称，是在前一章创建的。如果数据库中不存在集合，则MongoDB将创建此集合，然后将文档插入到该集合中。

要在单个查询中插入多个文档，可以在insert()命令中传递文档数组。如下所示：

如果将文档_id分配给MongoDB，会自动将_id与其ObjectId值添加到新文档。

方法返回包含新插入的文档的_id细分值的文档。

方法返回包含新插入的文档的_id细分值的文档。

要从MongoDB集合查询数据，需要使用MongoDB的find()方法。

语法：

方法将以非结构化的方式显示所有文档。

例子：

除了find()方法外，还有一个findOne()方法，它只返回一个文档。

要在一些条件的基础上查询文档，可以使用以下操作。

语法：

在find()方法中，如果通过‘,’将它们分开传递多个键，则MongoDB将其视为AND条件。

例子：

以下示例将显示由“xhh tutorials”编写并且标题为“MongoDB Overview”的所有教程。

对于上面给出的例子，等效的SQL where子句是：

可以在find子句中传递任意数量的键值。

例子：

以下示例将显示由“xhh tutorials”编写并且标题为“MongoDB Overview”的所有教程。

代码：

数据准备：

要在作为嵌入/嵌套文档的字段上指定相等条件，请使用查询过滤器文档{:}，其中是要匹配的文档。

整个嵌入式文档中的相等匹配需要精确匹配指定的文档，包括字段顺序。

例如，以下查询与库存(inventory)集合中的任何文档不匹配：

要在嵌入/嵌套文档中的字段上指定查询条件，请使用点符号(“field.nestedField

”)。在嵌套字段上指定等于匹配。

以下查询使用size字段中嵌入的字段h中的小于运算符($lt)：