对DSP的基本了解(一)

Preface：在学习一个新东西之前，我们需要对一些基本概念或者专业术语进行基本的理解，这样才能扫除壁垒，让学习更加高效。因此，DSP学习系列首先会比较注重对DSP相关术语上的理解。所以最开始，我们先来学习一些必须建立的概念。

其实如果不介绍背景，DSP的含义在专业领域中是有存在歧义的，一种可以解释为Digital Signal Processing，即数字信号处理，一种则解释为Digital Signal Processor，即数字信号处理器。显然我们这里要讲的是后者–数字信号处理器，所以，以后在本系列文章中提及的DSP也默认为后者的含义。 根据这个名字来看，DSP就是为了数字信号处理而生的一个专用芯片，如果你学过通信，他显然就是为你的一门专业课----《数字信号处理》而生的，非常像《数字电子技术》与FPGA的关系。也就是说，如果你学习了一个通信算法，那么就可以尝试着用DSP来进行实现，实事上，在很多实际的项目就是这么干的。

也许你会问，那电脑上的CPU好像也可以执行通信算法啊，我们做的matlab仿真，不就是在CPU上跑的吗？

哈哈，确实是这样。不过CPU是通用的计算平台，它现在可以跑数字信号处理算法，过一会可以跑神经网络，将来也可以用来做控制，它面向的是一个非常广泛的需求。但是DSP则是一种较为专用的芯片，它更适合去执行一些固定的算法，特别是具有流水线结构的算法，DSP的底层芯片结构就对数字信号处理算法有更强劲的Buff加持，所以他跑那些专用的数字信号处理算法的效率会更高。

总结成一句话就是，DSP是专用芯片，而CPU是通用芯片。 如果想更详细的了解可以去看一下这篇文章DSP与CPU的区别。

如果对DSP有一些了解的人，就会知道我前面提到的平台–TMS320F28335，其实也称作DSC。

DSC又是什么呢？Digital Signal Controler，即数字信号控制器。Ti家的2000系列芯片都为DSC，5000系列和6000系列则为DSP。DSC面向的自动控制领域。而DSP面向的是通信领域。

根据面向的领域不同，就很容易知道二者的区别。控制领域，对数据的实时处理、数据的精度以及数据吞吐量要求不高，所以DSC的主频低、核心数少、运算精度较低、数据接口速率也较低。此外，由于控制系统中必然存在反馈，所以DSC会有很多用于检测的外设。而DSP，反向思考即可。

值得一提的是，DSC和DSP虽然应用方向不同，但是它们在开发工具，开发语言，芯片核心结构上是非常相似的。DSP属于DSC的高阶产品，学懂了DSC肯定对于学习DSP是有帮助的。所以，我还是愿意将TMS320F28335称为DSP！