matplotlib

2024-07-13 00:56| 来源: 网络整理| 查看: 265

大家好，又见面了，我是全栈君。

“ matplotlib-bilibili，抖音很火的动态数据视频自动生成（第三节）-柱形数据视频”

在之前已经告诉大家如何生成会动的数据统计图，这次我们把它应用到数据排行中吧！

matplotlib-bilibili，抖音很火的动态数据视频自动生成（第三节）-柱形数据视频[通俗易懂]01— 柱形图实现第一步：实现一个最简单柱形统计图代码语言：javascript复制from matplotlib import pyplot#导入模块 fig, ax = pyplot.subplots()#返回一个包含figure和axes对象的元组，将元组分解为fig和ax两个变量 def graph(num): ax.barh(1, num, color='#adb0ff') # 绘制水平方向的条形图barh() ax.barh(3, num, color='#ffb3ff') # 绘制水平方向的条形图barh() ax.barh(5, num, color='#90d595') # 绘制水平方向的条形图barh() pyplot.show() graph(1)

实现结果如图所示：我们绘画了三条统计图。

matplotlib-bilibili，抖音很火的动态数据视频自动生成（第三节）-柱形数据视频[通俗易懂] 第二步：给每条柱体加上文字。代码语言：javascript复制ax.text(num,1, "广东省", size=14, weight=600, ha='right', va='bottom')#添加文字并设置样式第三步：解决乱码：

这里因为中文会出现乱码，因此我们还需要做出特殊处理

代码语言：javascript复制from pylab import mplmpl.rcParams['font.sans-serif'] =["SimHei"]mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

matplotlib-bilibili，抖音很火的动态数据视频自动生成（第三节）-柱形数据视频[通俗易懂]第四步：赋予每条柱形不同的值，使他看起来在变动。

matplotlib-bilibili，抖音很火的动态数据视频自动生成（第三节）-柱形数据视频[通俗易懂]

我们这里引入了math模块，随便表示一下好了。

第五步，让我们的数据动起来：

结果发现一个问题，动是动起来了，但是文字还在。如何处理呢。

matplotlib-bilibili，抖音很火的动态数据视频自动生成（第三节）-柱形数据视频[通俗易懂]代码语言：javascript复制from matplotlib import animation from matplotlib import pyplot from pylab import mpl import math mpl.rcParams['font.sans-serif'] =["SimHei"] mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False fig, ax = pyplot.subplots()#返回一个包含figure和axes对象的元组，将元组分解为fig和ax两个变量 def graph(num): ax.clear()#清除，不叠加 ax.barh(1, num, color='#adb0ff') # 绘制水平方向的条形图barh() ax.text(num,1, "广东省", size=14, weight=600, ha='right', va='bottom')#添加文字并设置样式 ax.barh(3, num / math.pi, color='#ffb3ff') ax.text(num / math.pi, 3, "北京省", size=14, weight=600, ha='right', va='bottom') ax.barh(5, num/math.tan(1), color='#90d595') ax.text(num/math.tan(1),5, "云南省", size=14, weight=600, ha='right', va='bottom') pyplot.title('人口工作情况对比')#添加图标题 animator=animation.FuncAnimation(fig, graph, frames=range(1,100),interval=1) pyplot.show()#移动到函数外面，不然不会动态显示

我们继续来完善一下，做出动态的效果：

matplotlib-bilibili，抖音很火的动态数据视频自动生成（第三节）-柱形数据视频[通俗易懂]02— 完整代码

注意:保存视频，或者保存图片，需要使用到插件，并设置环境变量。

windows 如何安装ffmpeg

代码语言：javascript复制from matplotlib import animation from matplotlib import pyplot from pylab import mpl import math mpl.rcParams['font.sans-serif'] =["SimHei"] mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False fig, ax = pyplot.subplots()#返回一个包含figure和axes对象的元组，将元组分解为fig和ax两个变量 def graph(num): ax.clear() if num=50: ax.barh(1, 50, color='#adb0ff') # 绘制水平方向的条形图barh() ax.text(50,1, "广东省", size=14, weight=600, ha='right', va='bottom')#添加文字并设置样式 if num=70: ax.barh(3, num-1, color='#ffb3ff') ax.text(num-1, 3, "北京省", size=14, weight=600, ha='right', va='bottom') ax.barh(5, num, color='#90d595') ax.text(num,5, "云南省", size=14, weight=600, ha='right', va='bottom') pyplot.title('人口工作情况对比')#添加图标题 animator=animation.FuncAnimation(fig, graph, frames=range(1,100),interval=1) animator.save(filename="数据.gif",writer='pillow')#保存gif animator.save(filename="数据.mp4")#保存视频 pyplot.show()#移动到函数外才能正常显示

这样，我么就完成了数据动态视频的制作。

发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/111367.html原文链接：https://javaforall.cn

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