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JVM参数汇总:JVM内存设置多大合适?Xmx和Xmn如何设置?[通俗易懂]

2024-06-29 17:40| 来源: 网络整理| 查看: 265

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。

JVM参数汇总

链接:[#link]( https://www.cnblogs.com/duanxz/p/3482366.html )

一、java启动参数共分为三类:

其一是标准参数(-), 所有的JVM实现都必须实现这些参数的功能,而且向后兼容; 其二是非标准参数(-X), 默认jvm实现这些参数的功能,但是并不保证所有jvm实现都满足,且不保证向后兼容; 其三是非Stable参数(-XX),此类参数各个jvm实现会有所不同,这些都是不稳定的并且不推荐在生产环境中使用。将来可能会随时取消,需要慎重使用;上都被实现),而且如果在新版本有什么改动也不会发布通知。 对响应时间要求很高的系统来说,良好掌握JVM关于GC调优的参数是很重要的。比如一个高流量地延迟的电子交易平台,他要求的响应时间都是毫秒级的。要获得适合的参数组合需要大量的分析和不断的尝试,更依赖于交易系统的特性。

关于JVM选项的几点: 1) 布尔型参数选项:-XX:+ 打开, -XX:- 关闭。(比如-XX:+PrintGCDetails) 2) 数字型参数选项通过-XX:=设定。数字可以是m/M(兆字节),k/K(千字节),g/G(G字节)。 比如:32K表示32768字节。(比如-XX:HeapDumpPath=./java_pid.hprof) 3) 字符行参数选项通过-XX:=设定,通常用来指定一个文件,路径,或者一个命令列表。(比如-XX:+PrintGCDetails) 命令 java -help可以列出java 应用启动时标准选项(不同的JVM实现是不同的)。 java -X可以列出不标准的参数(这是JVM的扩展特性)。-X相关的选项不是标准的,被改变也不会通知。 如果你想查看当前应用使用的JVM参数,你可以使用:ManagementFactory.getRuntimeMXBean().getInputArguments()。

二、标准参数中比较有用的:

verbose -verbose:class 输出jvm载入类的相关信息,当jvm报告说找不到类或者类冲突时可此进行诊断。

-verbose:gc 输出每次GC的相关情况。

-verbose:jni 输出native方法调用的相关情况,一般用于诊断jni调用错误信息。

命令查看java的class字节码文件、verbose、synchronize

三、非标准参数又称为扩展参数JVM参数汇总:JVM内存设置多大合适?Xmx和Xmn如何设置?[通俗易懂]JVM参数汇总:JVM内存设置多大合适?Xmx和Xmn如何设置?[通俗易懂]JVM内存设置多大合适?Xmx和Xmn如何设置?

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具体具体来讲:参照 老年代存活对象大小

Java整个堆大小设置,Xmx 和 Xms设置为老年代存活对象的3-4倍,即FullGC之后的老年代内存占用的3-4倍

永久代 PermSize和MaxPermSize设置为老年代存活对象的1.2-1.5倍。

年轻代Xmn的设置为老年代存活对象的1-1.5倍。

老年代的内存大小设置为老年代存活对象的2-3倍。

BTW:

1、Sun官方建议年轻代的大小为整个堆的3/8左右, 所以按照上述设置的方式,基本符合Sun的建议。

2、堆大小=年轻代大小+年老代大小, 即xmx=xmn+老年代大小 。 Permsize不影响堆大小。

3、为什么要按照上面的来进行设置呢? 没有具体的说明,但应该是根据多种调优之后得出的一个结论。

如何确认老年代存活对象大小?

方式1(推荐/比较稳妥):

JVM参数中添加GC日志,GC日志中会记录每次FullGC之后各代的内存大小,观察老年代GC之后的空间大小。可观察一段时间内(比如2天)的FullGC之后的内存情况,根据多次的FullGC之后的老年代的空间大小数据来预估FullGC之后老年代的存活对象大小(可根据多次FullGC之后的内存大小取平均值)

方式2:(强制触发FullGC, 会影响线上服务,慎用)

方式1的方式比较可行,但需要更改JVM参数,并分析日志。同时,在使用CMS回收器的时候,有可能不能触发FullGC(只发生CMS GC),所以日志中并没有记录FullGC的日志。在分析的时候就比较难处理。

BTW:使用jstat -gcutil工具来看FullGC的时候, CMS GC是会造成2次的FullGC次数增加。 具体可参见之前写的一篇关于jstat使用的文章

所以,有时候需要强制触发一次FullGC,来观察FullGC之后的老年代存活对象大小。

注:强制触发FullGC,会造成线上服务停顿(STW),要谨慎,建议的操作方式为,在强制FullGC前先把服务节点摘除,FullGC之后再将服务挂回可用节点,对外提供服务

在不同时间段触发FullGC,根据多次FullGC之后的老年代内存情况来预估FullGC之后的老年代存活对象大小

如何触发FullGC ?

使用jmap工具可触发FullGC

jmap -dump:live,format=b,file=heap.bin 将当前的存活对象dump到文件,此时会触发FullGC

jmap -histo:live 打印每个class的实例数目,内存占用,类全名信息.live子参数加上后,只统计活的对象数量. 此时会触发FullGC

链接:[#link]( https://www.dutycode.com/m/?post=153 )

非标准化的参数在将来的版本中可能会改变。所有的这类参数都以-X开始,并且可以用java -X来检索。注意,不能保证所有参数都可以被检索出来,其中就没有-Xcomp。例如:

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常用的参数介绍:

-Xms512m 设置JVM促使内存为512m。此值可以设置与-Xmx相同,以避免每次垃圾回收完成后JVM重新分配内存。 -Xmx512m ,设置JVM最大可用内存为512M。 -Xmn200m:设置年轻代大小为200M。此处的大小是(eden+ 2 survivor space).与jmap -heap中显示的New gen是(eden+1 survivor space)不同的。

计算公式有:

年老代大小=-Xmx减去-Xmn

整个堆大小=年轻代大小 + 年老代大小 + 持久代大小。

持久代一般固定大小为64m,所以增大年轻代(-Xmn)后,将会减小年老代大小。此值对系统性能影响较大,Sun官方推荐配置为整个堆的3/8。

-XX:SurvivorRatio

用于设置Eden和其中一个Survivor的比值,默认比例为8(Eden):1(一个survivor),这个值也比较重要。

例如:–XX:SurvivorRatio=4:设置年轻代中Eden区与Survivor区的大小比值。设置为4,则两个Survivor区与一个Eden区的比值为2:4,一个Survivor区占整个年轻代的1/6。

-Xss128k:设置每个线程的堆栈大小。JDK5.0以后每个线程堆栈大小为1M,以前每个线程堆栈大小为256K。更具应用的线程所需内存大小进行调整。在相同物理内存下,减小这个值能生成更多的线程。但是操作系统对一个进程内的线程数还是有限制的,不能无限生成,经验值在3000~5000左右。 -Xloggc:file 与-verbose:gc功能类似,只是将每次GC事件的相关情况记录到一个文件中,文件的位置最好在本地,以避免网络的潜在问题。 若与verbose命令同时出现在命令行中,则以-Xloggc为准。 -Xprof 跟踪正运行的程序,并将跟踪数据在标准输出输出;适合于开发环境调试。

-Xrunhprof

-Xdebug:JVM调试参数,用于远程调试

例如在tomcat中的远程调试设置方法为-Xdebug -Xnoagent -Xrunjdwp:transport=dt_socket,server=y,suspend=n,address=8000

-Xbootclasspath:

-Xbootclasspath用来指定你需要加载,但不想通过校验的类路径。JVM 会对所有的类在加载前进行校验并为每个类通过一个int数值来应用。这个是保证 JVM稳定的必要过程,但比较耗时,如果你希望跳过这个过程,就把你的类通过这个参数来指定。-Xbootclasspath参数、java -jar参数运行应用时classpath的设置方法

-Xnoclassgc:

-Xnoclassgc 表示不对方法区进行垃圾回收。请谨慎使用。见GC 的算法分析、各类垃圾收集器介绍

-XX:MaxMetaspaceSize

java8中-XX:MaxMetaspaceSize=10M设置MetaSpace的最大值为10m。默认是Java的Metaspace空间:不受限制

四、非Stable参数

用-XX作为前缀的参数列表在jvm中可能是不健壮的,SUN也不推荐使用,后续可能会在没有通知的情况下就直接取消了;但是由于这些参数中的确有很多是对我们很有用的,比如我们经常会见到的-XX:PermSize、-XX:MaxPermSize等等;

首先来介绍行为参数:

参数及其默认值

描述

-XX:-DisableExplicitGC

禁止调用System.gc();但jvm的gc仍然有效

-XX:+MaxFDLimit

最大化文件描述符的数量限制

-XX:+ScavengeBeforeFullGC

新生代GC优先于Full GC执行

-XX:+UseGCOverheadLimit

在抛出OOM之前限制jvm耗费在GC上的时间比例

-XX:-UseConcMarkSweepGC

对老生代采用并发标记交换算法进行GC

-XX:-UseParallelGC

启用并行GC

-XX:-UseParallelOldGC

对Full GC启用并行,当-XX:-UseParallelGC启用时该项自动启用

-XX:-UseSerialGC

启用串行GC

-XX:+UseThreadPriorities

启用本地线程优先级

上面表格中黑体的三个参数代表着jvm中GC执行的三种方式,即串行、并行、并发; 串行(SerialGC)是jvm的默认GC方式,一般适用于小型应用和单处理器,算法比较简单,GC效率也较高,但可能会给应用带来停顿; 并行(ParallelGC)是指GC运行时,对应用程序运行没有影响,GC和app两者的线程在并发执行,这样可以最大限度不影响app的运行; 并发(ConcMarkSweepGC)是指多个线程并发执行GC,一般适用于多处理器系统中,可以提高GC的效率,但算法复杂,系统消耗较大;

性能调优参数列表:

参数及其默认值

描述

-XX:LargePageSizeInBytes=4m

设置用于Java堆的大页面尺寸

-XX:MaxHeapFreeRatio=70

GC后java堆中空闲量占的最大比例

-XX:MaxNewSize=size

新生成对象能占用内存的最大值

-XX:MaxPermSize=64m

老生代对象能占用内存的最大值

-XX:MinHeapFreeRatio=40

GC后java堆中空闲量占的最小比例

-XX:NewRatio=2

新生代内存容量与老生代内存容量的比例

-XX:NewSize=2.125m

新生代对象生成时占用内存的默认值

-XX:ReservedCodeCacheSize=32m

保留代码占用的内存容量

-XX:ThreadStackSize=512

设置线程栈大小,若为0则使用系统默认值

-XX:+UseLargePages

使用大页面内存

我们在日常性能调优中基本上都会用到以上黑体的这几个属性;

调试参数列表:

参数及其默认值

描述

-XX:-CITime

打印消耗在JIT编译的时间

-XX:ErrorFile=./hs_err_pid.log

保存错误日志或者数据到文件中

-XX:-ExtendedDTraceProbes

开启solaris特有的dtrace探针

-XX:HeapDumpPath=./java_pid.hprof

指定导出堆信息时的路径或文件名

-XX:-HeapDumpOnOutOfMemoryError

当首次遭遇OOM时导出此时堆中相关信息

-XX:OnError=”;”

出现致命ERROR之后运行自定义命令

-XX:OnOutOfMemoryError=”;”

当首次遭遇OOM时执行自定义命令

-XX:-PrintClassHistogram

遇到Ctrl-Break后打印类实例的柱状信息,与jmap -histo功能相同

-XX:-PrintConcurrentLocks

遇到Ctrl-Break后打印并发锁的相关信息,与jstack -l功能相同

-XX:-PrintCommandLineFlags

打印在命令行中出现过的标记

-XX:-PrintCompilation

当一个方法被编译时打印相关信息

-XX:-PrintGC

每次GC时打印相关信息

-XX:-PrintGCDetails

每次GC时打印详细信息

-XX:-PrintGCTimeStamps

打印每次GC的时间戳

-XX:-TraceClassLoading

跟踪类的加载信息

-XX:-TraceClassLoadingPreorder

跟踪被引用到的所有类的加载信息

-XX:-TraceClassResolution

跟踪常量池

-XX:-TraceClassUnloading

跟踪类的卸载信息

-XX:-TraceLoaderConstraints

跟踪类加载器约束的相关信息

五、参数使用方法

1、eclipse中在VM arguments中配置

例如:项目–>properties–>run/debug setting–>选择目标类Test.java–>edit–>arguments–>VM arguments–>输入:-XX:+TraceClassLoading

将会打印class加载明细。

2、java命令中带参数

然后先用javac Test.java进行编译。然后用java -XX:+TraceClassLoading Test。然后就能在控制台打印出一大串的log。

3、启动脚本中增加

-XX:+TraceClassLoading

六、参数汇总

不管是YGC还是Full GC,GC过程中都会对导致程序运行中中断,正确的选择不同的GC策略,调整JVM、GC的参数,可以极大的减少由于GC工作,而导致的程序运行中断方面的问题,进而适当的提高Java程序的工作效率。但是调整GC是以个极为复杂的过程,由于各个程序具备不同的特点,如:web和GUI程序就有很大区别(Web可以适当的停顿,但GUI停顿是客户无法接受的),而且由于跑在各个机器上的配置不同(主要cup个数,内存不同),所以使用的GC种类也会不同(如何选择见GC种类及如何选择)。本文将注重介绍JVM、GC的一些重要参数的设置来提高系统的性能。

JVM内存组成及GC相关内容请见之前的文章:JVM内存组成 GC策略&内存申请。

JVM参数的含义 实例见实例分析

参数名称

含义

默认值

-Xms

初始堆大小

物理内存的1/64(10414K(130112K), 0.0650971 secs]

-XX:+PrintGCDetails

输出形式:[GC [DefNew: 8614K->781K(9088K), 0.0123035 secs] 118250K->113543K(130112K), 0.0124633 secs] [GC [DefNew: 8614K->8614K(9088K), 0.0000665 secs][Tenured: 112761K->10414K(121024K), 0.0433488 secs] 121376K->10414K(130112K), 0.0436268 secs]

-XX:+PrintGCTimeStamps

-XX:+PrintGC:PrintGCTimeStamps

可与-XX:+PrintGC -XX:+PrintGCDetails混合使用 输出形式:11.851: [GC 98328K->93620K(130112K), 0.0082960 secs]

-XX:+PrintGCApplicationStoppedTime

打印垃圾回收期间程序暂停的时间.可与上面混合使用

输出形式:Total time for which application threads were stopped: 0.0468229 seconds

-XX:+PrintGCApplicationConcurrentTime

打印每次垃圾回收前,程序未中断的执行时间.可与上面混合使用

输出形式:Application time: 0.5291524 seconds

-XX:+PrintHeapAtGC

打印GC前后的详细堆栈信息

-Xloggc:filename

把相关日志信息记录到文件以便分析. 与上面几个配合使用

-XX:+PrintClassHistogram

garbage collects before printing the histogram.

-XX:+PrintTLAB

查看TLAB空间的使用情况

XX:+PrintTenuringDistribution

查看每次minor GC后新的存活周期的阈值

Desired survivor size 1048576 bytes, new threshold 7 (max 15) new threshold 7即标识新的存活周期的阈值为7。

GC性能方面的考虑

对于GC的性能主要有2个方面的指标:吞吐量throughput(工作时间不算gc的时间占总的时间比)和暂停pause(gc发生时app对外显示的无法响应)。

1. Total Heap

默认情况下,vm会增加/减少heap大小以维持free space在整个vm中占的比例,这个比例由MinHeapFreeRatio和MaxHeapFreeRatio指定。

一般而言,server端的app会有以下规则:

对vm分配尽可能多的memory;将Xms和Xmx设为一样的值。如果虚拟机启动时设置使用的内存比较小,这个时候又需要初始化很多对象,虚拟机就必须重复地增加内存。处理器核数增加,内存也跟着增大。

2. The Young Generation

另外一个对于app流畅性运行影响的因素是young generation的大小。young generation越大,minor collection越少;但是在固定heap size情况下,更大的young generation就意味着小的tenured generation,就意味着更多的major collection(major collection会引发minor collection)。

NewRatio反映的是young和tenured generation的大小比例。NewSize和MaxNewSize反映的是young generation大小的下限和上限,将这两个值设为一样就固定了young generation的大小(同Xms和Xmx设为一样)。

如果希望,SurvivorRatio也可以优化survivor的大小,不过这对于性能的影响不是很大。SurvivorRatio是eden和survior大小比例。

一般而言,server端的app会有以下规则:

首先决定能分配给vm的最大的heap size,然后设定最佳的young generation的大小;如果heap size固定后,增加young generation的大小意味着减小tenured generation大小。让tenured generation在任何时候够大,能够容纳所有live的data(留10%-20%的空余)。

经验&&规则

年轻代大小选择 响应时间优先的应用:尽可能设大,直到接近系统的最低响应时间限制(根据实际情况选择).在此种情况下,年轻代收集发生的频率也是最小的.同时,减少到达年老代的对象.吞吐量优先的应用:尽可能的设置大,可能到达Gbit的程度.因为对响应时间没有要求,垃圾收集可以并行进行,一般适合8CPU以上的应用.避免设置过小.当新生代设置过小时会导致:1.YGC次数更加频繁 2.可能导致YGC对象直接进入旧生代,如果此时旧生代满了,会触发FGC.年老代大小选择 响应时间优先的应用:年老代使用并发收集器,所以其大小需要小心设置,一般要考虑并发会话率和会话持续时间等一些参数.如果堆设置小了,可以会造成内存碎 片,高回收频率以及应用暂停而使用传统的标记清除方式;如果堆大了,则需要较长的收集时间.最优化的方案,一般需要参考以下数据获得: 并发垃圾收集信息、持久代并发收集次数、传统GC信息、花在年轻代和年老代回收上的时间比例。吞吐量优先的应用:一般吞吐量优先的应用都有一个很大的年轻代和一个较小的年老代.原因是,这样可以尽可能回收掉大部分短期对象,减少中期的对象,而年老代尽存放长期存活对象.较小堆引起的碎片问题 因为年老代的并发收集器使用标记,清除算法,所以不会对堆进行压缩.当收集器回收时,他会把相邻的空间进行合并,这样可以分配给较大的对象.但是,当堆空间较小时,运行一段时间以后,就会出现”碎片”,如果并发收集器找不到足够的空间,那么并发收集器将会停止,然后使用传统的标记,清除方式进行回收.如果出现”碎片”,可能需要进行如下配置: -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection:使用并发收集器时,开启对年老代的压缩. -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=0:上面配置开启的情况下,这里设置多少次Full GC后,对年老代进行压缩用64位操作系统,Linux下64位的jdk比32位jdk要慢一些,但是吃得内存更多,吞吐量更大XMX和XMS设置一样大,MaxPermSize和MinPermSize设置一样大,这样可以减轻伸缩堆大小带来的压力使用CMS的好处是用尽量少的新生代,经验值是128M-256M, 然后老生代利用CMS并行收集, 这样能保证系统低延迟的吞吐效率。 实际上cms的收集停顿时间非常的短,2G的内存, 大约20-80ms的应用程序停顿时间系统停顿的时候可能是GC的问题也可能是程序的问题,多用jmap和jstack查看,或者killall -3 java,然后查看java控制台日志,能看出很多问题。(相关工具的使用方法将在后面的blog中介绍)仔细了解自己的应用,如果用了缓存,那么年老代应该大一些,缓存的HashMap不应该无限制长,建议采用LRU算法的Map做缓存,LRUMap的最大长度也要根据实际情况设定。采用并发回收时,年轻代小一点,年老代要大,因为年老大用的是并发回收,即使时间长点也不会影响其他程序继续运行,网站不会停顿JVM参数的设置(特别是 –Xmx –Xms –Xmn -XX:SurvivorRatio -XX:MaxTenuringThreshold等参数的设置没有一个固定的公式,需要根据PV old区实际数据 YGC次数等多方面来衡量。为了避免promotion faild可能会导致xmn设置偏小,也意味着YGC的次数会增多,处理并发访问的能力下降等问题。每个参数的调整都需要经过详细的性能测试,才能找到特定应用的最佳配置。

promotion failed:

垃圾回收时promotion failed是个很头痛的问题,一般可能是两种原因产生,第一个原因是救助空间不够,救助空间里的对象还不应该被移动到年老代,但年轻代又有很多对象需要放入救助空间;第二个原因是年老代没有足够的空间接纳来自年轻代的对象;这两种情况都会转向Full GC,网站停顿时间较长。

解决方方案一:

第一个原因我的最终解决办法是去掉救助空间,设置-XX:SurvivorRatio=65536 -XX:MaxTenuringThreshold=0即可,第二个原因我的解决办法是设置CMSInitiatingOccupancyFraction为某个值(假设70),这样年老代空间到70%时就开始执行CMS,年老代有足够的空间接纳来自年轻代的对象。

解决方案一的改进方案:

又有改进了,上面方法不太好,因为没有用到救助空间,所以年老代容易满,CMS执行会比较频繁。我改善了一下,还是用救助空间,但是把救助空间加大,这样也不会有promotion failed。具体操作上,32位Linux和64位Linux好像不一样,64位系统似乎只要配置MaxTenuringThreshold参数,CMS还是有暂停。为了解决暂停问题和promotion failed问题,最后我设置-XX:SurvivorRatio=1 ,并把MaxTenuringThreshold去掉,这样即没有暂停又不会有promotoin failed,而且更重要的是,年老代和永久代上升非常慢(因为好多对象到不了年老代就被回收了),所以CMS执行频率非常低,好几个小时才执行一次,这样,服务器都不用重启了。

-Xmx4000M -Xms4000M -Xmn600M -XX:PermSize=500M -XX:MaxPermSize=500M -Xss256K -XX:+DisableExplicitGC -XX:SurvivorRatio=1 -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseParNewGC -XX:+CMSParallelRemarkEnabled -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=0 -XX:+CMSClassUnloadingEnabled -XX:LargePageSizeInBytes=128M -XX:+UseFastAccessorMethods -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=80 -XX:SoftRefLRUPolicyMSPerMB=0 -XX:+PrintClassHistogram -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintHeapAtGC -Xloggc:log/gc.log

CMSInitiatingOccupancyFraction值与Xmn的关系公式

上面介绍了promontion faild产生的原因是EDEN空间不足的情况下将EDEN与From survivor中的存活对象存入To survivor区时,To survivor区的空间不足,再次晋升到old gen区,而old gen区内存也不够的情况下产生了promontion faild从而导致full gc.那可以推断出:eden+from survivor < old gen区剩余内存时,不会出现promontion faild的情况,即: (Xmx-Xmn)*(1-CMSInitiatingOccupancyFraction/100)>=(Xmn-Xmn/(SurvivorRatior+2)) 进而推断出:

CMSInitiatingOccupancyFraction



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