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# 一、在 HIRE-ASSISTANT 中,假设应聘者以随机顺序出现,你正好雇用一次的概率是多少?正好雇用 n 次的概率是多少? ## 文心一言: ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/376d65c524dd4dbb9cabc0327d1d9ea7.png) ## 讯飞星火: ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/d23ddad6306c4965966377e1906e69c8.png) ## 华为盘古: 在HIRE-ASSISTANT中,假设应聘者以随机顺序出现,那么在每个时间点上随机选出一名应聘者进行面试的概率为: P(N) = 1-random.randint(1) 其中,random表示在给定一些约束条件下,样本空间的样本点数为N,每次迭代的概率密度函数为F(x),则N = F(x) log2(N)。 因此,在HIRE-ASSISTANT中,当应聘者以随机顺序出现时,每次随机选出一名应聘者进行面试的概率为: P(N) = 1-random.randint(1) = 1-log2(N) 因此,当N = 2时,恰好雇用2次的概率为: P(N) = 1-log2(2) = 1-1/2 因此,当N = 100时,恰好雇用100次的概率为: P(100) = 1-1/2 = 1-1/425 因此,当N = 1000时,恰好雇用1000次的概率为: P(1000) = 1-1/425 = 1-1/10000 因此,当N = 10000时,恰好雇用10000次的概率为: P(10000) = 1-1/10000 = 1-1/1000000 综上所述,在HIRE-ASSISTANT中,当应聘者以随机顺序出现时,恰好雇用一次的概率为1-1/1000,恰好雇用n 次的概率为1-1/10000。 ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/8c04ff82a6904a1b8435f41758e3ec0e.png) ## 360智脑: 在 HIRE-ASSISTANT 中,假设应聘者以随机顺序出现,则每次雇用的概率相等。因此,雇佣次数为1的概率为P(雇用1次) = P(第一个应聘者是你需要的人)。 如果你需要雇用n次,那么第i个应聘者必须是你需要的i个人中的一个人。因为每个应聘者都有可能被雇用,所以有n-1个人是不需要的,所以你需要的总人数为n-1。因此,你需要的人数越多,那么你需要的总时间就越长。 因此,正解应该是: P(雇佣1次) = P(第一个应聘者是你需要的人) P(雇佣2次) = (P(第一个应聘者不是你需要的人) * P(第二个应聘者是你需要的人)) + (P(第一个和第二个应聘者都不是你需要的人) * P(第三个应聘者是你需要的人)) + ... + (P(前n-1个应聘者都不是你需要的人) * P(最后一个应聘者是你需要的人)) 以此类推,可以得出所有的雇佣次数的概率。 ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/02772486b739446cb59b64be2289b24b.png) ## chatglm: 在 HIRE-ASSISTANT 模型中,假设应聘者以随机顺序出现,你正好雇用一次的概率是无法精确计算的,因为这个概率受到很多因素的影响,如应聘者的数量、应聘者的技能和职位的要求、你的决策时间和判断力等等。但是,如果你正好雇用 n 次的概率是可以计算的。 假设应聘者按照随机顺序出现,每个应聘者都有相等的概率被雇佣。那么你正好雇用一次的概率为 1/n,正好雇用 n 次的概率为 (1/n)^n。这个结果是基于乘法原理得出的,即每个应聘者被雇佣的概率相乘,得到正好雇用 n 次的概率。 需要注意的是,这个计算结果只是一个近似值,因为实际雇用过程中,需要考虑很多复杂的因素,如应聘者的技能和职位的要求是否匹配、你的决策时间和判断力等等。 ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/8cee2fa5ffb948eab19c0ba1fefe65b3.png) ## chatgpt: 在HIRE-ASSISTANT问题中,我们的目标是找到最佳应聘者并雇用他/她。如果有n个应聘者,则我们需要至少面试每个应聘者一次,并选择其中一个作为雇员。因此,我们必须面试所有n个应聘者,并将其中一个选中。 考虑第一个应聘者。无论我们是否选择了他/她,第二个应聘者成为新的最佳应聘者的概率均为1/2。同样地,对于第k(1 |
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