如何使用Python从视频中提取图像？（帧提取）详细代码实现

2024-06-12 16:57| 来源: 网络整理| 查看: 265

OpenCV的带有许多强大的视频编辑功能。在当前情况下, 可以使用OpenCV完成诸如图像扫描, 面部识别之类的技术。

图像分析是计算机视觉领域中非常普遍的领域。它是从视频或图像中提取有意义的信息。 OpenCV库可用于对视频执行多项操作。

所需模块：

import cv2 import os

使用的函数：

VideoCapture(File_path): 读取视频(.mp4格式)

read() : 根据调用的对象类型读取数据

imwrite(filename, img[， params]): 将图像保存到指定的文件。

下面是实现：

# 导入所有必要的库 import cv2 import os # 从指定的路径读取视频 cam = cv2.VideoCapture( "C:\\Users\\Admin\\PycharmProjects\\project_1\\openCV.mp4" ) try : # 创建名为data的文件夹 if not os.path.exists( 'data' ): os.makedirs( 'data' ) # 如果未创建，则引发错误 except OSError: print ( 'Error: Creating directory of data' ) # frame currentframe = 0 while ( True ): # reading from frame ret, frame = cam.read() if ret: # 如果视频仍然存在，继续创建图像 name = './data/frame' + str (currentframe) + '.jpg' print ( 'Creating...' + name) # 写入提取的图像 cv2.imwrite(name, frame) # 增加计数器，以便显示创建了多少帧 currentframe + = 1 else : break # 一旦完成释放所有的空间和窗口 cam.release() cv2.destroyAllWindows()

输出如下：

所有提取的图像将保存在系统上名为" data"的文件夹中。

更多内容可参考：lsbin - IT开发技术

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