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假设空间上一篇提到过,先做一个简单的介绍吧。
我们可以把学习过程看作一个假设(hypothesis)所组成的空间中进行搜索的过程,搜索目标是找到于训练集“匹配”(fit)的假设,假设一旦表示确定,假设空间以及其规模大小就可以确定了。 Fx: 西瓜有色泽 “青绿”,“乌黑”,“浅白”。三种颜色。相同的,根蒂和敲声我们都定义为三种。 西瓜也只有这三个属性。 求假设空间多大? 正如上所述,样本的属性范围确定,整体假设空间大小已经确定。 所以假设空间H=3*3*3=27? NONONO,因为还有一种颜色选择就是“什么颜色都是好瓜”! 所以假设空间H=4*4*4=64? NONONO,因为还有一种可能,是”世界上根本没好瓜!“ 所以假设空间H=64+1=65
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