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深度学习每周学习总结P3(天气识别)

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Python 字符串(3.11)

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Pandas进阶修炼120题-第三期(金融数据处理,51-80题)

qq_53681920: 65题有点问题,正确代码如下: k = [] for i in range(len(data)): if type(data.loc[i,'换手率(%)']) != float: k.append(i) data = data.drop(k) data.head()

Pandas进阶修炼120题-第三期(金融数据处理,51-80题)

qq_53681920: 这段代码使用matplotlib绘制了一个涨跌幅的频数分布直方图,让我来解释下n、bins、patches的含义: 1. n : 表示每个bin中有多少个样本落入,也就是频数。它是一个列表,长度与bin的数量相同, 每个元素表示每个bin区间对应的频数。 2. bins:表示划分的区间边界,是一个数组。比如第一个区间是-8.0217到-7.54621667,以此类推。 3. patches: 是一个Rectangle对象的集合,表示每个柱状图矩形。patches[i]表示第i个bin对应的矩形。 plt.hist函数将数据分到不同的bin中,绘制出直方图。返回值里,n表示频数,bins表示区间,patches可用来添加标签等设置。 后面代码就是遍历每个patches,设置它的文本标签为对应的频数n[i]。 所以n是频数,bins是区间界限,patches包含了每个条形图形对象。它们可以让我们方便设置及操作直方图的不同组成部分。

Pandas进阶修炼120题-第二期(Pandas数据处理,21-50题)

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