PSM倾向匹配详细步骤和程序

2024-06-06 08:42| 来源: 网络整理| 查看: 265

目录 1.安装psmatch2统计包。 2.数据准备 3.数据分析及命令解读 4.结果解读 4.1模型拟合结果，此处无太多实际意义。 4.2试验组可匹配的观测概览，按照命令中设定的匹配规则，试验组有8例患者未能匹配到合适对照。 4.3结果解读的重点应该是对stata新生成的中间变量的解读。 4.4均衡性检验结果 4.5匹配结果的图示化 5.Stata命令汇总最后留下两个问题给大家思考：题目试验设计中，匹配的目的在于确保干预效应估计是建立在可比个体之间的不同结果的基础上。最简单的匹配方式是将干预组和对照组中协变量值相同的两个个体进行配对分析。但是，如果协变量并不是某一个变量，而是一组变量时，这种简单的匹配方式也就不再适用，而是采用倾向得分匹配方式进行匹配。倾向性匹配得分（PSM）分析，主流统计学软件SAS、Stata、SPSS（22.0以上版本）、R语言均可实现。但SAS难度较高，不推荐；SPSS虽然操作简便，但是仅能实现1:1匹配，如无特殊需求可以尝试。笔者重点推荐使用Stata或者R语言完成PSM分析。下面笔者将以实例演示的形式讲解Stata软件在倾向性匹配得分中的应用。

1.安装psmatch2统计包。

命令如下：

.ssc install psmatch2

需要在联网状态下键入上述命令，然后软件自动搜索对应的程序包进行安装，成功安装后会有以下提示：

checking psmatch2 consistency and verifying not already installed… installing into .\ado\plus… installation complete.（出现此提示表示安装完成）

为了验证是否成功安装以及查看psmatch2命令的帮助菜单，可在命令窗口键入

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