pip安装scikit

我学习深度学习时，需要使用python3.8版本，所以我卸载了原先用的python3.10，重新安装了python3.8，所以需要安装的之前的库。 注意：重新安装python版本后，最好将原来的旧python对应path路径删除。

起初安装通过pip install 包名这种方式直接安装一些常用的包时，都能正常安装成功，例如numpy，pillow，request等。 但是当我pip安装scikit-learn时，却遇到了问题。（可能是因为包太大，网速的问题）

报错：（这是问题一） 奇怪的是：如果pip install sklearn，会显示安装成功，但实际导入包的时候却不能识别，并别到安装目录中查看时，只要sklearn-0.0.post1.dist-info文件夹，没有sklearn文件夹，可以看出并没有安装成功。

———————————————————————————————————— 所以我选择了使用本地安装，但是也遇到了问题。 下载链接：

报错：（这是问题二）

安装sklearn之前，需要安装以下包，而且要按顺序安装！！！不按照顺序安装是会报错的。

如果已经安装了matplotlib库，而没有安装Scipy库，可以通过pip uninstall命令先将matplotlib库卸载。 可以先尝试通过pip install 库名的方式直接安装，一些比较小的库一般是可以直接安装成功的，如果不行，可以尝试本地安装。 我安装的过程中发现，numpy和matplotlib库都是可以直接安装的，而Scipy库需要本地安装。

原因：下载python库时，没有选择合适的版本！！！ 我的python版本是3.8.2，所以要选择cp38，此外还要选择win64，还是win32，我感觉这个不跟自己的电脑位数相对应！！！ 可以通过一行代码查询适配的版本：

这是我运行出来的结果：

由图可示：我可以安装cp38以及更小的版本，并且需要选择win32。