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代码随想录算法训练营第35天

2023-06-13 22:10| 来源: 网络整理| 查看: 265

860.柠檬水找零 - Easy

题目链接:力扣-860. 柠檬水找零

在柠檬水摊上,每一杯柠檬水的售价为 5 美元。顾客排队购买你的产品,(按账单 bills 支付的顺序)一次购买一杯。

每位顾客只买一杯柠檬水,然后向你付 5 美元、10 美元或 20 美元。你必须给每个顾客正确找零,也就是说净交易是每位顾客向你支付 5 美元。

注意,一开始你手头没有任何零钱。

给你一个整数数组 bills ,其中 bills[i] 是第 i 位顾客付的账。如果你能给每位顾客正确找零,返回 true ,否则返回 false 。

思路:记录面值为 5 和 10 的零钱张数,直接以代码实现找零逻辑即可

class Solution: def lemonadeChange(self, bills: List[int]) -> bool: bill_5 = 0 bill_10 = 0 for i in range(len(bills)): if bills[i] == 5: bill_5 += 1 elif bills[i] == 10: if bill_5 > 0: bill_10 += 1 bill_5 -= 1 else: return False elif bills[i] == 20: if bill_5 > 0 and bill_10 > 0: bill_10 -= 1 bill_5 -= 1 elif bill_5 >= 3: bill_5 -= 3 else: return False return True

406.根据身高重建队列 - Medium

题目链接:力扣-406. 根据身高重建队列

假设有打乱顺序的一群人站成一个队列,数组 people 表示队列中一些人的属性(不一定按顺序)。每个 people[i] = [hi, ki] 表示第 i 个人的身高为 hi ,前面 正好 有 ki 个身高大于或等于 hi 的人。

请你重新构造并返回输入数组 people 所表示的队列。返回的队列应该格式化为数组 queue ,其中 queue[j] = [hj, kj] 是队列中第 j 个人的属性(queue[0] 是排在队列前面的人)。

提示:题目有两个维度,一定要想如何确定一个维度,然后再按照另一个维度重新排列。按照身高h来排序,前面的节点一定都比本节点高,身高相同k小的在前面;按照身高排序之后,优先按身高高的people的k来插入,后序插入节点也不会影响前面已经插入的节点,最终按照k的规则完成队列

class Solution: def reconstructQueue(self, people: List[List[int]]) -> List[List[int]]: people.sort(key = lambda x: (-x[0], x[1])) result = [] for p in people: result.insert(p[1], p) return result

452.用最少数量的箭引爆气球 - Medium

题目链接:力扣-452. 用最少数量的箭引爆气球

有一些球形气球贴在一堵用 XY 平面表示的墙面上。墙面上的气球记录在整数数组 points ,其中points[i] = [xstart, xend] 表示水平直径在 xstart 和 xend之间的气球。你不知道气球的确切 y 坐标。

一支弓箭可以沿着 x 轴从不同点 完全垂直 地射出。在坐标 x 处射出一支箭,若有一个气球的直径的开始和结束坐标为 xstart,xend, 且满足  xstart ≤ x ≤ xend,则该气球会被 引爆 。可以射出的弓箭的数量 没有限制 。 弓箭一旦被射出之后,可以无限地前进。

给你一个数组 points ,返回引爆所有气球所必须射出的 最小 弓箭数 。

提示:当气球出现重叠,一起射,所用弓箭最少;为了让气球尽可能的重叠,需要对数组进行排序,如果按照起始位置排序,那么就从前向后遍历气球数组,靠左尽可能让气球重复;如果气球重叠了,重叠气球中右边边界的最小值 之前 的区间一定需要一个弓箭

class Solution: def findMinArrowShots(self, points: List[List[int]]) -> int: if len(points) == 0: return 0 points.sort(key = lambda x: (x[0])) arrow = 1 for i in range(1, len(points)): if points[i][0] > points[i-1][1]: arrow += 1 else: points[i][1] = min(points[i][1], points[i-1][1]) return arrow


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