最新python

Python崛起并且风靡，因为优点多、应用领域广、被大牛们认可。学习 Python 门槛很低，但它的晋级路线很多，通过它你能进入机器学习、数据挖掘、大数据，CS等更加高级的领域。Python可以做网络应用，可以做科学计算，数据分析，可以做网络爬虫，可以做机器学习、自然语言处理、可以写游戏、可以做桌面应用…Python可以做的很多，你需要学好基础，再选择明确的方向。这里给大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！

Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

工欲善其事必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了，给大家节省了很多时间。

我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了。

学python就与学数学一样，是不能只看书不做题的，直接看步骤和答案会让人误以为自己全都掌握了，但是碰到生题的时候还是会一筹莫展。

因此在学习python的过程中一定要记得多动手写代码，教程只需要看一两遍即可。

我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。

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radius -------- 饼图的半径，默认为1。

counterclock -------- 指针方向。布尔类型。默认为True，表示逆时针。如果为False则表示顺时针。

wedgeprops -------- wedge对象的属性（wedge翻译过来即三角木，楔子，即表示饼图中的每一块儿），可选参数，字典类型，默认为None。这个字典将会传递给wedge对象。如wedgeprops={‘linewidth’:2}表示wedge的线条宽度为2。

textprops -------- text标签文本的属性。也是一个字典类型，可选。默认为None。

center -------- 饼图的原点。

frame -------- 是否显示轴框架，布尔类型，默认不显示，False。如果为True则会显示轴框架。可以与grid()配合使用。通常不使用该参数，因为轴框架会干扰图像效果。

rotatelabels -------- 可选，旋转标签到指定角度。（“指定”的含义是，以该位置连接圆心的半径为水平基准。）

2. 饼图基本

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绘制一张简单的饼图，图像上的百分数显示出一位小数。标签为[‘A类’, ‘B类’, ‘C类’, ‘D类’]。

import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams[‘font.sans-serif’] = [‘SimHei’]

plt.rcParams[‘axes.unicode_minus’] = False

plt.rcParams[‘axes.facecolor’] =‘#cc00ff’

x = [10, 20, 35, 25]

plt.pie(x, autopct=‘%1.1f%%’, labels=[‘A类’, ‘B类’, ‘C类’, ‘D类’])

plt.title(“产品数量占比”)

plt.show()

图像效果呈现如下：

3. 饼状图进阶

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设置背景颜色为’#00E5EE’，

百分数显示一位小数，

四块的颜色依次为[‘red’, ‘green’, ‘purple’, ‘yellow’]

B类 在饼图中 向外分裂0.2个单位  explode=[0, 0.2, 0, 0]，

从y轴正方向开始绘图  startangle=90，

饼图半径设为1.1  radius=1.1,

标签文本字体的大小为20，颜色为 ‘#8B1A1A’    textprops={‘fontsize’: 20, ‘color’: ‘#8B1A1A’}

显示阴影效果，

标签在半径0.6单位处    pctdistance=0.6，

每个标签都选择一定的角度   rotatelabels=True

代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(1, facecolor=‘#00E5EE’, figsize=(10, 8))

plt.rcParams[‘font.sans-serif’] = [‘SimHei’]

plt.rcParams[‘axes.unicode_minus’] = False

plt.rcParams[‘axes.facecolor’] = ‘#cc00ff’

x = [10, 20, 35, 25]

plt.pie(x,

labels=[‘A类’, ‘B类’, ‘C类’, ‘D类’],

autopct=‘%1.1f%%’,

colors=[‘red’, ‘green’, ‘purple’, ‘yellow’],

explode=[0, 0.2, 0, 0],

startangle=90,

radius=1.1,

textprops={‘fontsize’: 20, ‘color’: ‘#8B1A1A’},

shadow=True,

pctdistance=0.6,

rotatelabels=True

)

plt.title(“产品数量占比”, y=1.05, fontsize=25, color=‘#cc00ff’)

plt.show()

4. 环形图

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绘制环形图仍然使用plt.pie()方法，

只需要设置其中的wedgeprops参数的属性。

代码示例如下

在上例代码的基础上，取消分裂，

添加 wedgeprops={‘width’: 0.4, ‘edgecolor’: ‘k’}。

然后把百分数的位置pctdistance设置为0.8。

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(1, facecolor=‘#00E5EE’, figsize=(10, 8))

plt.rcParams[‘font.sans-serif’] = [‘SimHei’]

plt.rcParams[‘axes.unicode_minus’] = False

plt.rcParams[‘axes.facecolor’] = ‘#cc00ff’

x = [10, 20, 35, 25]

plt.pie(x,

labels=[‘A类’, ‘B类’, ‘C类’, ‘D类’],

autopct=‘%1.1f%%’,

colors=[‘red’, ‘green’, ‘purple’, ‘yellow’],

startangle=90,

radius=1.1,

textprops={‘fontsize’: 20, ‘color’: ‘#8B1A1A’},

shadow=True,

pctdistance=0.8,

rotatelabels=True,

wedgeprops={‘width’: 0.4, ‘edgecolor’: ‘k’}

)

plt.title(“产品数量占比”, y=1.05, fontsize=25, color=‘#cc00ff’)

plt.show()

代码执行效果如下：

5. 内嵌环形图

===============================================================================

内嵌环形图，以内嵌一次为例。即两个圆环，需要调用两次plt.pie()方法。

通过wedgeprops参数设置不同的环形边界，通过radius设置不同的半径。

全局字体为SimHei（黑体）。标题部分的局部字体使用“华文琥珀”（将系统的字体文件STHUPO.TTF复制到当前目录下）。

一、Python所有方向的学习路线

Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照下面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

二、Python必备开发工具

工具都帮大家整理好了，安装就可直接上手！

三、最新Python学习笔记

当我学到一定基础，有自己的理解能力的时候，会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料，这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解，这些理解是比较独到，可以学到不一样的思路。

四、Python视频合集

观看全面零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。

五、实战案例

纸上得来终觉浅，要学会跟着视频一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

六、面试宝典

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。

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