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1.输入数据
从“欢迎”(或“新建表格和图表”)对话框中,选择“列”选项卡。 如果尚未准备好输入您自己的数据,请选择样本数据,然后选择:t检验 - 非配对。 将每个组的数据输入单独列中。这两组无需具有相同数量的值,可以保留一些单元格为空。由于数据不匹配,输入任何行标题均无意义。 注:KS检验用于比较两个累积频率分布。但是您输入两堆数据。Prism可创建频率分布作为其分析的一部分,但您不能输入频率分布并让Prism将输入的频率分布与KS检验进行比较。 2.选择一项检验 1.在该数据表中,点击 工具栏。 2.从“列分析”列表中选择t检验。 3.在“t检验”对话框中,选择一个非配对的实验设计,且不希望假设为高斯分布。 4.在第一个选项卡底部,选择Mann - Whitney(MW)或Kolmogorov - Smirnov(KS)检验。 此处给出了一些指南。 3.选择选项 除将描述性统计数据制成表格的选项外,这些选项仅适用于MW检验,不适用于KS检验。 •选择 单尾P值或双尾P值。 如果有疑问,选择双尾P值。 •如果您选择以下选项,计算中值之间差值的95% CI,指定Prism将如何计算该差值(A - B或B - A)。 •MW检验用于比较秩。选中一个绘制这些秩的选项。 •为每列创建一份描述性统计表。 •计算中值之间差值的95%置信区间。只有假设两个群体分布具有相同形状,该计算才有意义。 4.查看结果 了解有关 Mann - Whitney检验结果解读的更多信息。 在接受结果之前,查看 分析检查表。 5.完善图表 绘图注释:•散点图可以显示每个点。如果您的数据点数量超过几百个,则散点图会变得混乱,因此绘制盒须图更有意义。我们建议避免使用条形图,因为它们显示的信息比散点图少,也不容易理解。 • 水平线标出中值。在“欢迎”对话框中设置该选项(中值,而非平均值),或者在“设置图表格式”对话框中更改。 •如需添加 代表显著性水平的星号, 请从结果表中复制并粘贴到图表上。这将创建一个实时链接,因此,如果您编辑或替换数据,星号数量可更改(或者更改为'ns')。使用绘图工具在星号下方添加线条,然后右击并将箭头设置为“向下半勾”。
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