如何优雅地将Markdon格式文件md转为pdf？（使用typora）

zhang_h_y: 您好，我的数值在训练过程中一直不变，可以为我解答一下么mIoU: 11.11; mPA: 11.11; Accuracy: 100.0

while(n!=1): [code=python] import numpy as np from sklearn.metrics import accuracy_score, precision_score, confusion_matrix pred = np.array([[1, 0, 2], [2, 2, 1], [0, 1, 0]]) lbl = np.array([[0, 1, 0], [1, 2, 0], [0, 1, 2]]) print(confusion_matrix(lbl.reshape(9), pred.reshape(9))) print(accuracy_score(lbl.reshape(9), pred.reshape(9))) print(precision_score(lbl.reshape(9), pred.reshape(9), average=None)) [/code] 这是我用sklearn库验证的，我上述说的两条应该没有问题。

while(n!=1): 你好，在“4 测试代码”中，应该还是行代表真实，列代表预测吧。在函数“classPixelAccutacy”里面的axis也应该为0吧，否则如果像该函数所注释的一行的话则(TP+FP)=confusion_matrix.sum(axis=1)，这和函数“Frequency_Weighted_Intersection_over_Union”所注释的(TP+FN)=confusion_matrix.sum(axis=1)冲突。我查了很多资料，代码都大差不差。

️408: 爱死你了作者大大

m0_63636239: 太赞了，终于成功了