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如何在Jupyter Notebook中指定特定的Kernel来安装Python库 当我们需要在Jupyter Notebook中安装Python的库时,通常可以使用pip install命令,但有时候我们在安装时可能会遇到一些问题,这可能与我们使用的内核有关。因此,本篇文章将介绍如何在Jupyter Notebook中指定特定的Kernel来安装Python库,以避免这样的问题。 首先,我们需要查看我们正在使用哪个内核。我们可以通过以下代码获取当前正在运行的内核: import sys print(sys.executable)执行上述代码后,输出结果可能是类似于以下内容的路径: /Users/xxxx/miniconda3/envs/myenv/bin/python这表明我们正在使用名为“myenv”的Conda环境,并且我们可以在该环境下安装Python库。 接下来,我们可以在Jupyter Notebook中打开一个新的Notebook文件,并选择要使用的内核。我们可以在Notebook的右上角找到Kernel选项,并从列表中选择要使用的内核。如果我们不确定应该选择哪个内核,可以通过上述代码来查看可用的内核路径。 如果我们已经确定了要使用的内核,我们可以在Notebook中执行以下步骤来安装P |
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