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使用Pandas和Matplotlib绘制多条折线图
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使用Pandas和Matplotlib绘制多条折线图
为了使用Pandas和Matplotlib绘制多条折线图，我们可以按照以下步骤进行 − 设置图的大小，并调整子图之间和周围的内边距。使用Pandas DataFrame类创建一个二维的、可能是异构的表格数据，其中列为 x、y 和 equation 。 按给定的索引，如x、 equation 和 y ，对重塑后的数据进行组织。 使用 plot() 方法绘制折线。 使用 show() 方法显示图像。 示例 import pandas as pd from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True df = pd.DataFrame([ ["y=x^3", 0, 0], ["y=x^3", 1, 1], ["y=x^3", 2, 8], ["y=x^3", 3, 27], ["y=x^3", 4, 64], ["y=x^2", 0, 0], ["y=x^2", 1, 1], ["y=x^2", 2, 4], ["y=x^2", 3, 9], ["y=x^2", 4, 16], ["y=mx", 0, 0], ["y=mx", 1, 1], ["y=mx", 2, 2], ["y=mx", 3, 3], ["y=mx", 4, 3], ], columns=['equation', 'x', 'y']) df = df.pivot(index='x', columns='equation', values='y') df.plot() plt. **show()** 输出
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