【文献】如何获取高质量的文献？

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在上一篇文章中，我们讲了下如何利用Mendeley和XMind管理自己的文献库，从而建立自己研究领域的文献树。希望你通过阅读上一篇文章，能够好好归纳下自己看过的文献，让相关的idea也好知识也罢在脑海中真正留下一定的印记。

在这篇文章里，我们主要讲下获得高质量文献的渠道。阅读文献是科研中的重中之重，经常阅读相关领域高水平的科研文章对我们的研究大有裨益。但是现实情况是，网上文章的水平参差不齐，如果直接阅读搜索栏里搜索出来的文章，有时候反而会对我们的科研造成误导。所以，如何能获得某研究领域的最新，最有影响力的文章就成了摆在科研萌新面前的难题。

同时，在使用搜索引擎如Google Scholar搜索文献的时候，很多人就觉得想要什么内容，直接搜就行了。如果仅仅是这么使用的话，那么你可能用了个假的Google Scholar😄。在这篇文章里，我会讲下使用Google Scholar的一些技巧，希望能帮你找到更多跟目前研究最相关的文献。

Come on! Let's go and get them!

首先，为了获得高质量的文章，我们肯定要明确获得这些文章的方式。我认为获取文章主要有以下这些方式：

不管是什么样的研究领域，一般都会有非常有影响力的会议&期刊。所以对于任何一个科研人员而言，先了解自己研究领域的顶级会议&期刊的情况，然后直接到这些网站上搜索文献是一个不错的选择。

如果以自然语言处理(NLP)为例，最具影响力的会议有ACL，EMNLP，NAACL等，而最具影响力的期刊为Computational Linguistics等。作为一个NLPer，非常幸运的一点是ACL学会建立了一个名叫ACL anthology的网站，提供了绝大多数会议论文的免费下载！

如果你的研究领域有类似的官网资源，不妨直接去官网搜索，会有意想不到的收获！

第二种更直接的方式当然是通过搜索引擎了。Google Scholar是当今全世界科研工作者都非常认同的一个科研专用搜索引擎：

在Google Scholar上，我们不光能搜索自己研究领域的文章，还能够了解有关的科研工作者近几年的科研情况(citations and H-index)。由于它庞大的索引量，可以让我们快速了解任何一个研究领域的最新进展，同时也能mark到该领域发展过程中标志性的文章，是我们在科研道路上披荆斩棘的利器。

但是据我了解到，很多科研人员在刚开始科研的时候，其实根本不会使用Google Scholar，或者正在使用它其中一小部分的功能。那么该如何快速高效的使用Google Scholar了解任意一个领域的研究成果和进展呢？

在使用Google Scholar之前，特别是你刚进入一个研究领域的时候，一定要明白自己要做的话题，根据话题搜索，这非常重要。最开始建议找一篇靠谱的综述文章去看，把这篇文章当作你在这个领域的一个领路人。要找这类文章也非常简单，直接在Google Scholar上搜索：

话题名 + survey

就好。比如我搜索language modeling survey，就会出现很多关于语言模型的综述：

那么接下来呢？如果我们需要搜索其他一些细分领域/话题的文章，需要采取什么方法呢？

一些Boolean Operators像AND(&)，OR(|)非常适用于连接多种话题，跟括号结合可以直接放在搜素引擎中快速缩小你的搜索范围。比如如果你现在对基于Recurrent Neural Network的语言模型感兴趣，可以用下面关键词组合搜索:

(Recurrent Neural Network) & (language modeling|model)

这里我用两个括号括住了两个话题，代表Google Scholar出来的文章需要同时包含这两个话题才行。还有根据之前阅读文献的经验，有的作者喜欢用modeling而有的喜欢用model，我就加了个"|"表示这两个单词都是有效的。如果按这种方式搜索，就会得到以下结果:

是不是很赞？

通过上面的步骤我们把两个领域交叉部分的文章都找出来了。但是因为技术都是在不断进步的，接下来我们当然就想了解一下这个领域的最新进展是什么。非常简单，直接点击搜索结果左边那部分的Since 2018:

然后你就会发现，在这个领域最新的文章都出来了。当然你也可以点击Custom range寻找某个时间段的文章。

当你特别喜欢一篇文章的时候，或者当你阅读完一篇非常有标志性的文章的时候，你可能需要了解一下哪些文章引用了它？哪些文章的理论是基于这篇文章完成的？那这时候你就需要点文章下面那个'Cited by' :

这样你就会获得所有引用这篇文章的文章：

这个结果Google Scholar是默认根据引用量进行排序了。通过这种方式你就可以看一下和你感兴趣那篇论文相似研究领域，相似话题的文章。

那么问题又来了，这样看的话，文章还是很多，亦或者我还需要更加深入的搜索。很简单，只需要你勾选'Search within citing articles'，你就可以在之前那么多引用你感兴趣那篇文章的文章基础上再进行搜索，即再缩小范围:

这样就能获得跟你研究领域更相关，你更感兴趣的文章啦😄

在这篇文章中，我们主要聊了下获取高质量文献的渠道，以及如何正确使用Google Scholar搜索文献。

当你已经读完很多文章以后，你的脑海里会充斥着各种研究领域的进展，以及各路名家的各种观点。但是观点是别人的，研究只能是自己的。那么问题又来了！怎样确定自己的research topic呢？如果你有了一个research topic，怎样确定这个方向的可行性呢？当你脑海中有多个topics的时候，如何去做选择呢？

最后再打个广告😄如果觉得我写的不错，可以加波关注，后期会有更多关于科研的文章放出，敬请期待！

我们下篇文章见！