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Stable Diffusion二维码:如何轻松创建独特且令人印象深刻的二维码

2024-06-10 06:45| 来源: 网络整理| 查看: 265

二维码主要用于在 2D 图像中编排文本或 URL。您可用手机的相机应用程序来读取其中的信息和访问页面。但是一般图片都是比较古板,如果你做一些特色的二维码,可以使用stable diffusion来生成。

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在这篇文章里,我们将教您如何使用stable diffusion制作漂亮酷炫的图片二维码。

使用 AUTOMATIC1111 Stable Diffusion GUI,您可以轻松地创建 QR 码。您可以在 Google Colab、Windows或Mac上使用此 GUI。

您还需要安装 ControlNet 扩展。请按照本教程进行安装。

如果您使用我们的 Colab Notebook,只需在启动时选择 ControlNet。

生成二维码

您需要一个二维码。为了提高成功率,请使用符合以下条件的二维码:

使用高容错设置(30%)。 QR 码周围有白色边缘(安静区域)。 使用最基本的方形填充和黑白图案。 避免在黑色元素之间引入细白线的生成器。 我们将在本教程中使用这个 QR 码生成器。 https://cli.im/

步骤 1:选择文本类型并输入 QR 码文本。

stable diffusion二维码

以下是对原始段落的修改,使用了比喻和排比等修辞手法,并添加了更多的细节来丰富文本内容:

在AUTOMATIC1111 WebUI中,Img2img页面的导航如下:

• 步骤1:选择检查点模型。我们将使用 xsarchitecturalv3com_v3.ckpt [7bf72c55d3]。

• 步骤2:输入提示和否定提示。

提示对于您的成功非常重要。有些提示会与您的二维码自然融合。

我们将使用以下提示【科幻、战争、燃烧、高楼大厦】:

science fiction,warfare,burning,tall building,

否定提示:

ugly, disfigured, low quality, blurry, nsfw

• 步骤3:上传二维码至img2img画布。

通过逻辑推导,我们得出结论:使用img2img生成类似于QR码的图像,不足以生成有效的二维码。为了生成有效的二维码,我们需要在采样步骤期间打开ControlNet,将QR代码印到图像上。在采样步骤接近结束时,ControlNet被关闭,以提高图像的一致性。

分步指南:

1. 在AUTOMATIC1111 WebUI中,导航到Img2img页面。

2. 选择检查点模型。我们将使用xsarchitecturalv3com_v3.ckpt [7bf72c55d3]。

3. 输入提示和否定提示。

4. 将二维码上传至img2img画布。

• 步骤4:设置参数

在第一步中,将图像处理程序设置好。接着调整图像的大小,确保满足需求。采样方式采用DPM++2M Karras,并设置采样步数为50。图片的宽度为768,高度也保持不变。CFG规模设定为7,以提高处理速度。同时,去噪强度设置为0.75,以减少杂质的干扰。

在第二步,将二维码上传到ControlNet的图像画布。这样,就可以进行图像处理和分析了。

• 步骤5:输入以下 ControlNet 设置。

• 步骤6:按“生成”按钮。

• 步骤7:按检查

手机上的二维码扫描结果并不总是准确的。为了提高成功率,可以尝试生成更多的图像并进行检查。

注意事项

并非所有二维码都使用相同的原理。有些二维码可能无法正常工作,而且它们只能在适当的距离内进行阅读。

有些提示与二维码更相辅相成。例如,前面提到生成带有雪屋顶的房屋的提示与二维码完美融合,因为它们具有相似的视觉元素。

不同型号和提示的参数可能会有所不同。您需要微调以下参数,以便将二维码和提示更好地融合在一起。

去噪强度:减少初始构图多关注二维码。但也不能过度缩小,否则只会看到二维码。这个参数通常设置在0.7以上。

控制权重:减少以显示更多提示。

启动控制步骤:增加以显示更多提示。

结束控制步骤:减少提前停止ControlNet,使二维码和图像能够更自然地融合。



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