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pip安装库时出现Read timed out.解决办法
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在安装python库，在网络不好的情况会遇到 raise ReadTimeoutError(self._pool, None, 'Read timed out.') ReadTimeoutError: HTTPSConnectionPool(host='files.pythonhosted.org', port=443): Read timed out. 解决办法1：延长timeout时间 raise ReadTimeoutError(self._pool, None, 'Read timed out.') ReadTimeoutError: HTTPSConnectionPool(host='files.pythonhosted.org', port=443): Read timed out. pip --default-timeout=100 install Package将Package替换你所需要的库就行 解决办法2：换源，将pip源更换到国内镜像 #例如安装scipy时使用豆瓣的源 pip install --index-url https://pypi.douban.com/simple scipy #使用清华大学的源 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple –upgrade tensorflow-gpu将pip源更换到国内镜像 用pip管理工具安装库文件时，默认使用国外的源文件，因此在国内的下载速度会比较慢，可能只有50KB/s。幸好，国内的一些顶级科研机构已经给我们准备好了各种镜像，下载速度可达2MB/s。 其中，比较常用的国内镜像包括： （1）阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ （2）豆瓣http://pypi.douban.com/simple/ （3）清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ （4）中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ （5）华中科技大学http://pypi.hustunique.com/ （6）网易 http://mirrors.163.com/pypi/simple/ 注意：新版ubuntu要求使用https源。 设置方法：（以清华镜像为例，其它镜像同理） （1）临时使用： 可以在使用pip的时候，加上参数-i和镜像地址(如 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple)， 例如：pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pandas，这样就会从清华镜像安装pandas库。 （2）永久修改，一劳永逸： （a）Linux下，修改 ~/.pip/pip.conf (没有就创建一个文件夹及文件。文件夹要加“.”，表示是隐藏文件夹) 内容如下： [global] index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple [install] trusted-host = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn (b) windows下，直接在user目录中创建一个pip目录，如：C:\Users\xx\pip，然后新建文件pip.ini，即 %HOMEPATH%\pip\pip.ini，在pip.ini文件中输入以下内容（以豆瓣镜像为例）： [global] index-url = http://pypi.douban.com/simple [install] trusted-host = pypi.douban.com 创建pip.ini文件可以用文本编辑器，例如 sublime text3。 anaconda conda 切换为国内源 windows下在清华源和中科大源之间自行选择 1 添加清华源命令行中直接使用以下命令 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/ # 设置搜索时显示通道地址 conda config --set show_channel_urls yes注意如果需要pytorch, 还需要添加pytorch的镜像 2 添加中科大源 conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/ conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/ conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/ conda config --set show_channel_urls yes 3 切换回默认源 conda config --remove-key channels Linux下将以上配置文件写在~/.condarc中vim ~/.condarc channels: - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ - defaults show_channel_urls: true 其他使用如下命令可以查看库的各个版本及平台 anaconda search -t conda tensorflow anaconda show 包名， 可以查看该包名的安装命令 anaconda show anaconda/tensorflow-gpu
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