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交通数据的地图匹配算法研究

2023-03-13 11:49| 来源: 网络整理| 查看: 265

科技资讯

2014  NO.17

SCIENCE & TECHNOLOGY INFORMATION

信 息 技 术

13

 科技资讯 SCIENCE & TECHNOLOGY INFORMATION

智能交通引导系统是一个融合了车辆

GPS定位技术和计算机技术,结合MapInfo

电子地图,为用户提供优化、

准确的道路交

通信息服务平台。

系统通过导航生成GPS数

据,获取车辆行驶信息,通过对交通数据的

处理

在客

地图

示车

置、

方向

目的

等,

并在

图上

出满

要求的

行驶

路线。

路网中行驶的车辆位置坐标定位在电

子地图上不可避免的存在误差,因为:(1)车

辆GPS数据和电子地图数据所采用的坐标

系可

不同,

车辆

坐标

显示

电子

地图上会发生偏移;(2)电子地图坐标数据

存在误差。

交通引导系统采用基于

 

MapInfo

的电

地图,

生成

子地

基础

据来

源于

度卫

形图

形卫

片要

经过

描和

化等

处理,

每个

处理

环节不可避免的产生误差;(3)GPS定位误

差。

车辆通过GPS定位时,车辆位置坐标数

,

GPS定位精度误差范围一般在15~30

m之

间。

因此,车辆行车数据在地图上显示时会

出现偏差。

,

来,

从而

车辆

图上

时相

确的

位置

标。

1  地图匹配算法分析

地图匹配算法通过坐标转换将车辆位

置坐标精确定位在路段或交叉口上。

1.

1

地图匹配算法的原理

地图匹配算法借助电子地图提供的高

精度道路交通数据来提高车辆的定位精度,

利用已经确定的地

,

,

,

:(

1)

;(

2

)

采用的电子地图道路数据的精

度不低于车辆GPS定位的精度;(3)具备适用

于地图匹配的具有拓扑结构的道路交通网

络模型。

:

集车

路段

驶的

位置,

判断

辆通

迹与

地图

的相

待匹配车辆在地图上的位置坐标或该车辆

行驶

史路

线

样本,

获取

车辆

围的

路段

段间

叉点,

再将

分段

路的

数据

作为

板,

将样

模板

一定

件进行匹配,从而确定车辆当前行驶路段,

并将车辆投影到该路段的相应位置上。

根据

车辆历史位置定位时为了保证有效性,地图

匹配应该满足两个要求:(1)车辆初始位置确

定;(2)每隔一段时间对地图中车辆位置进行

重新匹配修正,以降低位置偏差

[1-3]

1.

2

地图匹配算法的实现过程

地图匹配算法的处理流程包括:

(1)设定误差匹配

范围:以车辆在

地图

域,

在区

围内

段都

能是

辆轨迹相匹配的路段。

(2)确定待匹配

路段:在区域范

围内选

段。

取距

配点

的路

为最

(3)计算匹配位置:确定最佳

匹配路段

后,

根据

选取

点在

段的

作为匹

配位

置点。

2  地图匹配问题的解决方案

如图1所示,地图匹配算法就是为了寻

 

P(x,y)

最近

段,从而

计算出车辆在地图上的最佳位置坐标P

'。

程,以图1简化

的道

路模

型为

例,详细

介绍

地图匹配问题的解决方案。

2.

1

误差匹配范围的确定

系统获取车辆GPS位置后,设定一定范

围,

从地

据中

范围

路段

候选

路段,

减少

匹配

后续

数。

以图1为例,

 

P(x,y)

为车辆在地图上显示

的位置,R为搜索半径(可变化),P

'为

 

P

带匹配路段上的投影。

如图所示,L

1

L

2

L

3

L

4

 

P

点周围的路段,其中L

1

L

2

L

3

在误差

范围

内,

所以

去该

路段

车辆

置的匹配。

2.

2

确定待匹配路段

:

索半径R为限制,将获取的待匹配路段分别

 

P

的最

离,选

路。

按图1中信息进行抽取,得到如图2所示

的坐标系。

其中,

 

P(x,y)

车辆

坐标,

 

1

2

P

P

为提

,

 

'

'

P'(X

,Y

)

 

P

 

1

1

P

(X

Y

1

Y

)

 

2

2

P

(X

Y

2

Y

)

分别

段的

标,

 

d

即为我们所需求取的

 

P(x,y)

与路段的距离。

利用矢量算法,求得距离

 



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