AI 绘画干货教程！3 种方式快速复刻超火的 Remini 黏土风滤镜

2024-06-26 10:22| 来源: 网络整理| 查看: 265

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大家好，这里是和你们一起探索 AI 绘画的花生~

五一期间火爆全网的 “黏土风滤镜” 大家都玩过了吗？即使你没有玩过肯定也在朋友圈或者小红书里面刷到过，现在打开小红书随便一搜就能看到很多相关的帖子，最高的点赞达到了 1W+，热度非常高。

这种黏土风效果是由一款名为 Remini 的 ios 应用生成的，它有 7 天的免费试用期，但试用期结束了需要开通 68 元/周的会员才能使用，并不便宜；而且很多非苹果用户的小伙伴表示根本用不上。那今天就为大家推荐 3 种用 AI 绘画工具复刻的同类滤镜的方式，一起来看看吧~

AI 绘画干货教程！3 种方式快速复刻超火的 Remini 黏土风滤镜

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最近爆火的黏土 AI 滤镜不知道大家都尝试了没有，五一假期的朋友圈基本上都被它刷屏了。

阅读文章 > 一、Midjourney

之前在为大家推荐 Midjourney 提示词的时候，就很多次提到过 Clay 黏土风格，而且 midjourney 也有垫图以及控制人物一致性的功能，所以用它来复刻 “黏土风滤镜” 完全完全没有问题。具体操作步骤如下：

①我们可以先上传一张现有的黏土风图像，用 /drescribe 命令提取它的风格关键词，一般会得到 3D Pixar cartoon / Clay animation style / clay stopmotion / plasticine material 等关键词。

②有了关键词之后，然后就可以通过垫图+图像描述+风格关键词进行风格转换。如下图，先上传原图后复制链接，然后描述画面内容 “A girl with long brown hair, wearing a pink sweater, with a fall park in the background”，再加上风格/色彩关键词 “3D Pixar, clay stopmotion style, vibrant color”。如果想让新图与原图更加相似，可以适当提高 --iw 参数到 1.2 或者 1.5。

AI 绘画干货教程！3 种方式快速复刻超火的 Remini 黏土风滤镜

③如果想让生成后图像与原图更相似，可以在垫图之外再使用 --cref 来提升人物的一致性。如下图，加上 --cref 参数后，图像风格变得更写实了，人物在动作、发型、五官表情上与原图的相似度变得更高了。

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3 个实用小技巧，帮你更好地使用 Midjourney 新功能 Character Reference ！

大家好，这里是和你们一起探索 AI 绘画的花生~ 继推出 Style Reference 风格一致性功能后，Midjourney 终于在前几天上线了备受大家期待的新功能 Character Reference （角色参考），用于保持角色形象的一致性。

阅读文章 > 二、Stable Diffusion WebUI

Midjourney 生成黏土风格图像在氛围质感上会非常唯美，但有一个缺点是没有办法完全复刻原图的的细节。想做到高度相似，最好的解决方法依旧是在 Stable Diffusion 中借助 controlnet 来实现。

首先我们需要下载黏土风的大模型或者 Lora 模型，用于控制风格。我使用的是「LEOSAM HelloWorld 新世界」大模型和「ReminiClay 黏土风_SDXL」lora 模型，都是 SDXL 系列的（文末有资源包）。

大模型： https://www.liblib.art/modelinfo/506c46c91b294710940bd4b183f3ecd7 Lora 模型： https://www.liblib.art/modelinfo/36404bfb74f64c168cad048312eb5f42

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模型安装好之后，配合 controlnet 的线条约束以及深度约束模型生成新图像即可。具体参数设置可以参考以下内容：

大模型：LEOSAM HelloWorld 新世界 | SDXL 大模型 Lora 模型：ReminiClay 黏土风_SDXL_LoRA 正向提示词：a girl,long brown hair,smile,dressed in pink sweater,in the autumn park, clay,hands in front of the chest, 反向提示词：lowres,bad hands,text,missing fingers,extra digit,fewer digits,cropped,low quality,jpeg artifacts,signature,watermark,blurry,(worst quality,low quality:1.4),negativeXL_D,FastNegative Controlnet 0：Module: lineart_coarse, Model: t2i-adapter_diffusers_xl_lineart [bae0efef], Weight: 0.6, Guidance Start: 0.0, Guidance End: 0.45 Controlnet 1：Module: depth_midas, Model: t2i-adapter_diffusers_xl_depth_midas [9c183166], Weight: 0.45 生成参数：Steps: 30, Sampler: DPM++ 3M SDE, Schedule type: Exponential, CFG scale: 7, Size: 1024x1024, Clip skip: 2

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三、ComfyUI

除了 SD WebUI，我们也可以在 ComfyUI 中实现黏土风转换，并且 ComfyUI 在处理 SDXL 模型时会更快。相关的工作流可以在文末的网盘链接内下载，使用此工作流需要注意的地方有:

工作流导入 ComfyUI 后，如果有红色的缺失节点，可以通过 Manager 安装补全；大模型和 lora 模型依旧可以使用前面的「LEOSAM HelloWorld 新世界」和「ReminiClay 黏土风_SDXL」；正式生成前，需要仔细检查对应的 controlnet 模型是否已经安装，并且是否被正确的选择；

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好啦以上就是本期为大家推荐的用 AI 绘画工具复刻 “黏土风滤镜”的三种方式，喜欢的话记得点赞、收藏、评论三连支持一波，我会更有动力为大家推荐更多 AI 干货内容。相关模型、工作流文件都在下方的云盘链接内，记得下载~

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