【背完上岸】现代心理与教育统计学

描述统计指研究如何整理心理教育科学实验或调查的数据，描述一组数据的全貌，表达一件事物的性质的统计方法。比如整理实验或调查来的大量数据，找出这些数据分布的特征，计算集中趋势、离中趋势或相关系数等，将大量数据简缩，找出其中所传递的信息。

推论统计又称推断统计，指研究如何通过局部数据所提供的信息，推论总体或全局的情形；如何对假设进行检验和估计；如何对影响事物变化的因素进行分析；如何对两件事物或多种事物之间的差异进行比较等的统计方法。常用的统计方法有：假设检验的各种方法、总体参数特征值的估计方法（又称总体参数的估计）和各种非参数的统计方法等等。

假设检验指在统计学中，通过样本统计量得出的差异作出一般性结论，判断总体参数之间是否存在差异的推论过程。假设检验是推论统计中最重要的内容，它的基本任务就是事先对总体参数或总体分布形态做出一个假设，然后利用样本信息来判断原假设是否合理，从而决定是否接受原假设。检验的推理逻辑是一定概率保证下的反证法。

计数数据，是指计算个数的数据，一般属性的调查获得的是此类数据，它具有独立的分类单位，一般都取整数形式。

测量数据，又称计量数据，是指借助于一定的测量工具或一定的测量标准而获得的数据。

称名数据只说明某一事物与其他事物在属性上的不同或类别上的差异，它具有独立的分类单位，其数值一般都取整数形式，只计算个数，并不说明事物之间差异的大小。

顺序数据是指既无相等单位，也无绝对零的数据，是按事物某种属性的多少或大小，按次序将各个事物加以排列后获得的数据资料。

等距数据是有相等单位，但无绝对零的数据，如温度、各种能力分数、智商等。只能使用加减运算，不能使用乘除运算。

比率数据既表明量的大小，也有相等的单位，同时还具有绝对零点，如身高、体重、反应时、各种感觉阈值的物理量等都属于这种数据类型。

离散数据又称为不连续数据、间断数据。这类数据在任何两个数据点之间所取的数值的个数是有限的。

连续数据指任意两个数据点之间都可以细分出无限多个大小不同的数值。

数据排序，就是按照某种标准，对收集到的杂乱无章的数据按照一定顺序标准进行排列。如按照被试的年龄或性别，或调查问卷的标识码等标准进行排列。排列后会使数据之间的某种关系有所显示。数据排序是整理数据最简单的方法。

简单次数分布表就是依据每一个分数值在一列数据中出现的次数或总计数资料编制成的统计表。

全距指最大数与最小数两个数据值之间的差距。从被分组的数据中找出最大数与最小数，二者相减所得差数就是全距。

组距是指任意一组的起点和终点之间的距离，用符号i表示。决定组距的大小，需要以全距为参考。全距大，则组距可大一些；全距小，则组距可小一些。

累加次数是把各组的次数由下而上，或由上而下累加在一起。最后一组的累加次数应等于数据的总次数。用累加次数表示的次数分布称为累加次数分布。

双列次数分布表又称相关次数分布表，是对有联系的两列变量用同一个表表示其次数分布。有联系的两列变量，是指同一组被试中每个被试两门学业成绩分数，或两种能力分数或两种心理特点的指标，或同一组被试在两种实验条件下获得的结果等。

直方图，又名等距直方图，是以矩形的面积表示连续性随机变量次数分布的图形。一般用纵轴表示数据的频数，横轴表示数据的等距分组点，即各分组区间的上下限，有时用组中值表示。

次数多边形图是一种表示连续性随机变量次数分布的线形图，属于次数分布图。凡是等距分组的可以用直方图表示的数据，都可用次数多边形图来表示。绘制时，横坐标是用各分组区间组中值表示的连续变量，纵坐标是数据的频数。

条形图，也叫直条图，主要用于表示离散型数据资料，即计数资料。它是以条形的长短表示各事物间数量的大小与数量之间的差异情况。条形图中一个轴是分类轴，表示类别，描述计数数据；另一个轴是数量轴，表示大小多少，描述计量数据，在这个轴上数据单的大小取决于原始数据。