微软亚洲研究院（上海）

系统组（上海）专注于研究适用于人工智能和实时视频流等新兴计算密集型任务的高效技术。我们的工作包括基于硬件成本预测的高能效DNN模型设计和架构搜索，稀疏和动态模型的深度学习框架和编译器改进，基于Kubernetes的AI平台的资源调度等。同时，系统组（上海）致力于实现视频算法和通信系统的协同设计，以在非理想网络和有限计算能力的约束下最大限度地提高服务质量（更高的视频质量，更低的响应延迟等），降低服务成本。

研究方向：高效深度学习系统、神经网络增强的视频流系统、云和边缘计算领域的广泛研究(如矢量数据库，资源虚拟化等)。