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【高等数学笔记】理解多元函数的全微分等概念

2024-07-11 01:17| 来源: 网络整理| 查看: 265

【高等数学笔记】理解多元函数的全微分等概念

高数也抽象起来了...

偏导数

​ 我们先从二元函数\(z=f(x,y)\)入手,相对于一元函数,二元函数有两个自变量x,y,所以需要分别对x,y进行分析,就有所谓偏导数。

我们都知道,z对x的偏导数可以写作:

\[\frac{\partial z}{\partial x} =f_{x} (x,y) \]

对y同理。

​ 在一元函数中\(y=f(x)\)中,我们都知道,设\(x=x(t)\),我们就有\(\frac {dy}{dt}=\frac{dy}{dx} \frac{dx}{dt}\),那么这种分解在二元函数中是否成立?我们不妨举个例子试试。设二元函数\(z=xy\),我们来算算\(\frac{\partial z}{\partial x}\frac{\partial x}{\partial y}\frac{\partial y}{\partial z}\)的值。假设上面的猜想成立,显然我们有\(\frac{\partial z}{\partial x}\frac{\partial x}{\partial y}\frac{\partial y}{\partial z}=1\)。但经过一步步计算,我们发现事实上:

\[\frac{\partial z}{\partial x}\frac{\partial x}{\partial y}\frac{\partial y}{\partial z}=-1····(1) \]

也即一元导函数的这种性质对二元函数不成立(不完全成立)。但是,我们又发现了下面这个式子是成立的:

\[\frac{\partial y}{\partial x}\frac{\partial x}{\partial y}=1····(2) \]

再多举一些例子,(2)式仍然成立。

​ 所以,\(\frac {\partial z}{\partial x}\)就如书上所说,仅仅是个记号,代表着z对x的偏导数。那么(2)式又为什么成立呢?事实上,y对x的偏导数就是将z看作常量后y对x的导数,因此\(\frac {\partial y}{\partial x}\)就变成了\(\frac{dy}{dx}\),就和一元函数类似了。

偏导数几何意义

​ 如图,\(A(x_0,y_0)\)是曲面\(z=f(x,y)\)上一点,AC//YOZ平面,AB//XOZ平面,CD//Y轴,BE//X轴,且AC、AB为该曲面的切线,则

\[tan\angle ABE=f_x(x_0,y_0),tan\angle ACD=f_y(x_0,y_0) \]

​ 这是显然的。

​ 我们还可以知道,AC与AB都在A对曲面的切面上(用来推导切面方程)。

全微分 一元函数的微分

​ 我们先来看一元函数的微分是什么东西。

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如图,\(A(x,y),C(x+\Delta x,y+\Delta y)\)是绿色曲线\(y=f(x)\)上一点,AD是A对曲线的切线,D在BC上,\(BD=dy\),\(BC=\Delta y\)。

那么f(x)在\(x\)处的微分为:

\[\Delta y = f^{'}(x)\Delta x + o(\Delta x) \]

这个式子有什么含义呢?我们对两边除以\(\Delta x\),有:

\[\frac {\Delta y}{\Delta x} = f^{'}(x) + \frac{o(\Delta x)}{\Delta x} \]

当\(\Delta x \to 0\)时,由于\(o(\Delta x)\)是\(\Delta x\)的高阶无穷小,故\(\frac{o(\Delta x)}{\Delta x}\)为0,可省略,因此我们有:

\[\lim_{\Delta x \to 0}\frac {\Delta y}{\Delta x} = f^{'}(x) \]

也即

\[dy=f^{'}(x)dx \]

我们从图里可以看到,BD=dy,所以通俗点说,其实可微分就是当\(\Delta x\)趋于0时,BD约等于BC,即可以用BD来代替BC,也即用直线AD可以对曲线段AC进行线性替换,这也就是微分的主要思想。

​ 而我们什么时候可以用BD来代替BC呢?根据定义式,就是当AB无限趋于0的时候,CD长度是AB长度的一个高阶无穷小,也即CD长度在此时为0。化成数学语言就是:

\[\lim_{\Delta x \to 0}\frac{\Delta y - f^{'}(x)\Delta x}{\Delta x}=0 \]

其中分子就是CD长度,分母就是AB。

如果上述式子成立,我们就可以判定f(x)在x处可微,其等价条件就是f(x)在x处可导。

曲面上某点的切面方程

设曲面\(z=f(x,y)\),\(A(x_0,y_0)\)是曲面上一点,则该点对曲面的切面方程为:

\[f_x(x_0,y_0)x+f_y(x_0,y_0)y-[x_0f_x(x_0,y_0)+y_0f_y(x_0,y_0)-f(x_0,y_0)]=z \]

证明就不8写了,只要用空间解析几何知识+偏导数的几何意义即可完成推导。

二元函数的全微分

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和一元函数类似,\(A(x_0,y_0,z_0),D(x_0+\Delta x,y_0+\Delta y,z_0+\Delta z)\)是蓝色曲面\(z=f(x,y)\)上两点,过A的粉色平面\(z=g(x,y)\)是曲面切面,E是切面上一点,DF垂直于XOY平面,AF//XOY平面,\(EF=dz,DF=\Delta z\)

先由几何关系及勾股定理,我们有:\(AF=\sqrt{(\Delta x)^2+(\Delta y)^2}\)。

我们已经知道了A、D两点的坐标,E、F的坐标也就能够求出来了,我们只需要E、F的纵坐标。

\(z_F=z_A=z_0=f(x_0,y_0)\)

写出过A点的切面方程:

\[z=f_x(x_0,y_0)x+f_y(x_0,y_0)y-[x_0f_x(x_0,y_0)+y_0f_y(x_0,y_0)-f(x_0,y_0)]=g(x,y) \]

则\(z_E=g(x_0+\Delta x,y_0+\Delta y)\)

几何参数都求出来了,下面就对其进行分析即可。

我们先看书上的定义(选自同济六版):

image

可以发现,\(\Delta z\)就是DF,那么EF是什么呢?

\[\begin{aligned} EF&=z_E-z_F\\ &=g(x_0+\Delta x,y_0+\Delta y)-f(x_0,y_0) \\ &=f_x(x_0,y_0)\Delta x+f_y(x_0,y_0)\Delta y \end{aligned} \]

若令\(A=f_x(x_0,y_0),B=f_y(x_0,y_0)\),上图的(2)式就是:

\[DF=EF+o(\rho)=EF+o(AF)····(3) \]

根据几何图像与(3)式可得:\(o(AF)=DF-EF=DE\),也即DE是AF的高阶无穷小量,这就与一元函数的微分扯上关系了,用上面所说的一元函数微分去理解就可以了。

因此,讨论二元函数在点\((x_0,y_0)\)的可微性,就是讨论DE是不是AF的高阶无穷小,用数学语言描述就是:

\[\lim_{\Delta x \to 0 , \Delta y \to 0}\frac{\Delta z-f_x(x_0,y_0)\Delta x-f_y(x_0,y_0)\Delta y}{\sqrt{(\Delta x)^2+(\Delta y)^2}}等于0就可微,非零就不可微。\\ 其中\Delta z=f(x_0+\Delta x,y_0+\Delta y)-f(x_0,y_0) \]

其中分子就是DE,分母是AF。

全微分,连续性,偏导数存在性,偏导数连续性的关系

先上图

image

分几种情况对蓝箭头进行说明:

1.函数连续与偏导存在无关:

首先。函数连续无法断定偏导存在:这是显然的,可以类比一元函数。

其次,偏导存在无法断定函数连续:偏导是只对一个变量进行分析,其他变量都当成常量不管,而连续性是对所有变量都有要求,显然没有必要关联。

2.函数连续无法断定函数可微:

显然的,类比一元函数。

3.偏导存在无法断定函数可微:

由书上定理可知,需要偏导数都存在且连续才能推出可微。

4.函数可微无法断定偏导数连续:

不是很懂,就不细说了。

\[ \]



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