QMT量化交易，我的实战经历(入门篇) 迅投qmt，是比ptrade更专业的量化投资工具软件，它们的最大区别是，qmt在本地电脑运行，用户的电脑必须开着机，策略... 

来源：雪球App，作者： 基中宝，（https://xueqiu.com/8265675220/237579776）

迅投qmt，是比ptrade更专业的量化投资工具软件，它们的最大区别是，qmt在本地电脑运行，用户的电脑必须开着机，策略才能运行；ptrade在云端运行，用户可以关机睡觉，策略照样执行。

ptrade在云端运行虽然省事了，但牺牲的是性能、灵活性，还有一堆的限制，比如，策略数不能超过5个，受不了。

所以，qmt的方向决定了它会更专业、更灵活。

抱着对qmt美好的憧憬，我踏入了qmt的征程。

然而，接下来的却是一路坎坷，记录下来，希望你一路顺风！

不要想去哪里下载，就算在外面下载到也不能用。

迅投QMT量化投资工具是跟证券公司合作的，所以，只有在这几家证券公司开户，申请开通QMT量化功能后，证券公司的客服人员会给你QMT安装文件。

目前国盛、国金证券有QMT功能，QMT的开通要求资金量比较多，一般需要50w以上，否则靠边站。

还好，我们这里申请到的渠道，要宽松很多，基本上小伙伴都能达到要求，并且佣金还很优惠，需要的可以单独沟通。

安装很简单，双击【XtItClient_x64_国金证券QMT实盘_实盘_1.0.0.26778.exe】，按照步骤安装就行。

但有几个地方需特别注意。

安装完成后，记得先去下载Python库，操作如图所示。

好了，可以开启QMT神奇的量化之旅了！

东点西点，花花绿绿的界面也看了，是该熟悉QMT最重要的东西了。

QMT编程做量化并不难，但必须先搞懂它的核心运行逻辑，以后操作起来，才不至于雾里看花。

如上面的流程图，很简单，如果剔除第1、第3两个让人迷糊的框，就剩下程序启动时的初始化和每天的盘中执行。

盘中执行的周期比ptrade丰富多了，点赞一下。

而总体框架设计，跟ptrade对比来学习，感觉qmt有点不切要害：

1、实盘时默认会传送用户参数，没有任何说明外（我找了很久才找到），还很不灵活，专门有吐槽

2、在初始化和盘中执行之间，给一个init_after，仅仅是为了解决初始化中不能执行的东西，这个完全可以优化初始化函数来解决，而不应加重用户的学习负担

3、每天开盘前要做一些准备工作，收市后做一些盘后整理工作，这个很正常，一天执行一次就行，ptrade就考虑到了，而qmt木有，用起来很不方便，只能自己造轮子

下图为PTrade的框架流程图，希望QMT团队也学学。

学习了qmt框架流程，那就用一个最简单的例子来巩固一下吧。

#初始化

def init(ContextInfo):

     #资金账号

    ContextInfo.set_account('8888000999')

    #股票、基金代码

     ContextInfo.set_universe(['512880.SH'])

# 盘中处理函数，我设置每分钟执行一次

def handlebar(ContextInfo):

     #买入10手，即1000股

    order_lots(g['security'], 10,ContextInfo)

     print('买入1000股')

怎么样，简单吧！

#QMT# 的第一个实战策略，完善了黄金网格交易策略，实战效果有点窃喜。

参数配置会越来越简单，并且尽量不暴露装B的代码，目标是让任何菜鸟都会用。

相对条件单，功能不平凡、操作不繁琐。

同时做了#ptrade# 、qmt两个版本，qmt版本准备近期免费赠送给小伙伴使用，以后免费升级，只需免费开户，还有意外惊喜，需要请联系！

聪明人，少讲空话，多做计划，

基中宝一定记得微信关注呀，

投资交流，不构成投资建议！