Pandas 使用groupby计算占总数的百分比

在本文中，我们将介绍如何使用Pandas中的groupby方法来计算数据集的每个组占数据集总数的百分比，并将结果作为新的列添加到数据框中。

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我们将使用一个包含电影列表的数据集。该数据集包含以下列：电影名称、类型、上映年份、票房收入和制片公司。我们将使用该数据集演示如何计算占总数的百分比。

首先，我们需要将该数据集读入到Pandas数据框中。我们可以使用read_csv方法来读取csv格式的文件，也可以使用read_excel方法来读取Excel文件。

然后，我们可以使用groupby方法按照电影类型将数据集分组。接着，我们可以使用size方法计算每个组中的元素数量，并将结果保存为一个新数据框。

输出结果如下：

接下来，我们将使用groupby计算每个组在数据集中所占的百分比，并将结果作为新的列添加到数据框中。

我们可以使用sum方法计算数据集中的元素总数，然后将其保存为total变量。接着，我们可以使用apply方法将每个组中的元素数量除以total变量，得到每个组在数据集中的百分比。

输出结果如下：

现在，我们已经成功地使用groupby计算了每个组占总数的百分比，并将结果作为新的列添加到了数据框中。

在本文中，我们介绍了如何使用Pandas中的groupby方法计算数据集的每个组占数据集总数的百分比，并将结果作为新的列添加到数据框中。我们演示了如何在一个包含电影列表的数据集中实现该功能，并提供了示例代码和结果。希望本文对你有所帮助。