时间序列分析：预测与控制（原书第5版） (豆瓣)

乔治 · E. P. 博克斯

( George E. P. Box ）

他被称为20世纪最伟大的统计学大师之一，在时间序列分析、实验设计、统计质量控制等领域做出了很多开创性贡献。主要研究成果有：Response-surface方法、EVOP、Q-exponential分布、Box–Jenkins模型、Box–Cox变换、Box–Behnken设计、Ljung–Box检验等概念和方法，在国际上深刻影响着统计学、经济学、金融学、工程学、化学和环境科学等领域的理论与实践。

他曾在普林斯顿大学任教，并在威斯康星大学麦迪逊分校创立统计系，也曾任美国统计协会主席、数理统计研究所所长、英国皇家学会院士（FRS）、美国艺术与科学院院士，并获美国质量控制协会颁发的Shewhart奖章、美国统计协会颁发的Wilks纪念奖和英国皇家统计学会颁发的盖伊金质奖章。

格威利姆 · M. 詹金斯 ( Gwilym M. Jenkins ）

英国统计学家和系统工程师，曾在英国皇家飞机公司、伦敦帝国理工学院、斯坦福大学、普林斯顿大学以及威斯康星大学麦迪逊分校任职，也曾在英国皇家统计学会研究部门委员会和理事会任职，并创办《系统工程杂志》。主要成就创立了Box-Jenkins模型（利用ARMA或ARIMA模型寻找时间序列模型与时间序列的最佳预测方法 ）。

格雷戈里 · C. 莱因泽尔 ( Gregory C. Reinsel ）

美国统计学家，曾在威斯康星大学麦迪逊分校任职，是美国统计协会、英国皇家统计学会会员，美国地球物理联合会数学统计研究所成员。

格丽塔 · M. 扬 ( Greta M. Ljung ）

芬兰裔美国统计学家，曾在丹佛大学、麻省理工学院和波士顿大学任职，其最知名的研究成果是Ljung-Box检验。