全国首份抗生素排放地图发布

近年来，多地河流水体被检出抗生素，引起人们广泛关注。去年12月，央视曝光全国主要河流部分点位都检出抗生素，甚至南京居民家中自来水也有检出。

中国抗生素污染总体情况到底如何？中国科学院广州地球化学研究所应光国课题组获取首份中国抗生素使用量和排放量清单，预测得出全国58个流域的“抗生素环境浓度地图”。这一报告于6月初发表在国际学术期刊《环境科学与技术》。

报告显示，一条可怕的恶性循环链条正在危害人类健康——人和养殖动物大量服用的抗生素绝大部分以原形排出体外，进入水环境中，再通过水产等食物进入人体，从而增加人体耐药性并影响健康。

阿莫西林使用量最大

应光国团队调查发现，36种常见抗生素中，在国内被使用最多的抗生素前五位分别为阿莫西林、氟苯尼考、林可霉素、青霉素、诺氟沙星。不管是人类还是动物，阿莫西林的使用量都是最大的。

报告预测了36种常见抗生素在各流域的环境浓度。珠江三角洲的抗生素环境浓度在全国排第二，仅次于海河。珠江流域中，浓度最高的抗生素是阿莫西林，达到3384纳克/升，其次为氟洛芬，达2867纳克/升，诺氟沙星、青霉素等另外5种抗生素浓度都高于1000纳克/升。

广州地球化学研究所研究员、博士应光国解释，我国目前没有关于环境里抗生素浓度的标准，但1000纳克/升以上的浓度已经属于非常高的水平。

报告指出，以地理学上著名的“胡焕庸线”（中国地理学家胡焕庸1935年提出的划分我国人口密度的对比线，也称为“黑河-腾冲一线”）为划分，人口较密集的东部，抗生素排放量密度是西部流域的6倍以上，可见人类活动对抗生素排放的巨大影响。

此外，北方地区的各河流流域抗生素浓度明显高于南方河流。

水中抗生素从哪来？

环境中抗生素的来源，主要包括生活污水、医疗废水及动物饲料和水产养殖废水排放等。环境中的抗生素残留又会通过各种方式可能重新进入人体，最主要的就是喝了含有抗生素的水、吃了存在抗生素残留的肉类和蔬菜，另外还可以通过生态循环的方式回到人体。

应光国说，珠江流域人口密度高，广东又是养殖大省，鸡、猪的消费量在全国范围内算很高的，水产养殖发达，广东鱼塘在全国最多，因此珠江流域抗生素使用量、排放量大，排放密度高。另外，我国的污水处理水平也较低，农村地区几乎直接排放污水。

由于我国对抗生素的使用缺乏监管，抗生素滥用现象非常普遍。应光国说，目前对大医院中抗生素使用的控制相对较好，但中小医院、药店及畜牧养殖业基本没有控制，政府监管缺位。

应光国说，一头猪的平均污水排放相当于10个人的排放量，并且养殖场排放污水中的抗生素将随污水进入受纳水体和土壤环境，也有可能渗入地下水。报告显示，2013年中国使用抗生素达16.2万吨，其中52%为兽用抗生素；在36种常见抗生素中，兽用抗生素的比例更是高达84.3%。

危害到底有多大？

环境抗生素污染对人体健康有什么影响？饮用有抗生素残留的水有没有危害？被检出抗生素的肉类安全吗？应光国解释，通过饮食进入人体的抗生素非常微量，相比医用治疗中使用的抗生素少得多，吃抗生素药品都没事，微量的抗生素残留进入人体并没有直接危害。抗生素滥用、环境抗生素污染的真正危害在于加剧细菌耐药性的情况。

“不同的药物，在人体或动物体内不同的半衰期（药物衰变为其他物质）不同，以喹诺酮类药物（如诺氟沙星等）为例，其半衰期较长，在自然界化学稳定性很好。它需要足够长的时间降解成其他物质，如果人类长期低量摄入含有喹诺酮类的水、肉食，其直接的结果就是产生耐药。”中国药理学会教学与科普专委会委员、南方医科大学药学院徐江平教授说，“喹诺酮类药物的人体耐药性问题是较为普遍的现象了。比如第一代喹诺酮氟哌酸，已经基本治疗不了细菌感染性腹泻，再如诺氟沙星、氧氟沙星，其对于呼吸系统、泌尿系统感染的治疗效果也在渐渐降低，这就是耐药的表现。”

报告显示，喹诺酮类药物的用量仍然很大，以诺氟沙星为例，2013年全国用了5440吨，其中人用了1013吨。徐江平说，他最新掌握的信息显示，农业部已经意识到喹诺酮在畜牧业滥用的危害，即将决定停止4类喹诺酮类药物在畜牧业的使用。

预测结论靠谱吗？

“我国长期缺乏对抗生素使用的监管，每一种抗生素具体用到哪些地方、用了多少、有多少进入环境，做研究的人都不知道。”应光国说，这次课题的初衷就是搞清楚这些情况。

课题组选择了“市场调查+数据分析+模型模拟”的方法。课题组对我国主要河流做了10年的流域调查，在数据积累的基础上，选择了36种最常被检出的抗生素作为研究对象。

2014年开始，课题组从国家食药监总局等部门提供的药厂登记信息中，分别选择了各种抗生素销售量最大的5-10家企业作为代表，总共237家。课题组向这些企业购买了2013年的市场份额、销售量等数据，从而计算出各类抗生素在不同区域的使用量和用途。

然后，参考代谢率、污水处理率等因素，计算出抗生素排放量。根据各流域的行政区划组成，将各市、县的数据相加，得到流域尺度的抗生素排放量和排放密度。最后，在排放量基础上，再使用三级逸度模型，模拟预测了各抗生素在全国各流域的环境浓度。

中科院南海海洋研究所副研究员徐维海指出，数据分析和模型模拟的结果肯定与真实环境有误差，即便是实地监测，也会有枯水季与丰水季、不同河段点位的区别。不过，应光国课题组研究所得的抗生素模拟浓度50%以上与监测结果在一个数量级以内，说明研究结论比较可靠。“能拿到这么多数据，反映出全国抗生素浓度的分布情况，这是没有人做过的。”

“（研究）负责提供数据支持，一个证据，说明这是和每个人、和我们的后代都是相关的，现在控制好这个问题，不至于到时候无药可用。” 应光国说。

综合南方都市报、澎湃新闻报道

来源：都市快报