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全文链接:http://tecdat.cn/?p=30914 最近我们被客户要求撰写关于广义线性模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 我们正和一位朋友讨论如何在R软件中用GLM模型处理全国的气候数据。本文获取了全国的2021年全国的气候数据 采样时间:2021年1月1号~2021年12月31号 采样地点:全国各地。 本次调查搜集了2021年全国不同地区的风向、降雨量、风速、风速变化、最大风速、最大降雨量、闪电概率等数据。并对不同变量之间的相关性进行了调查,对国家数据预测的错误率进行了GLM模型拟合。 读取数据调查的出的各指标数据用R软件进行处理并且用箱图进行对比显示。 部分指标的箱线图有显著的相关关系。从变量相关关系图和矩阵,可以看到temperatureMin和temperatureMax,windChillMin,windChillMax,以及gustSpeed和windSpeed之间,rainfall和changeInRainfall,以及lightningRisk和lightningCategory之间都有教明显的线性相关关系。yearDay和windChill之间也有一定的相关关系。 glm 线性回归模型summary(glm.po)点击标题查阅往期内容 数据分享|R语言用lme4多层次(混合效应)广义线性模型(GLM),逻辑回归分析教育留级调查数据 左右滑动查看更多 01 02 03 04 从模型中变量的VIF值来看,大多数变量之间不存在较强的多重共线性关系。从残差拟合图来看,大部分样本拟合值分布在0周围,说明拟合结果较理想。981,2331和524号样本可能为异常点。从正态分布qq图来看,大部分点分布在图中直线附近。说明样本点服从正态分布。同样,拟合值的标准残差也分布在红线周围,说明拟合效果较好。同样,大部分样本的cook’ distance距离在正常范围内,392,624,622号样本的cook’ distance较大,可能会对模型产生较大的影响。 全子集回归来选出最优的模型全子集回归,即基于全模型获得可能的模型子集,并根据AIC值等对子集排序以从中获取最优子集。 从逻辑回归结果来看,模型中部分自变量对因变量的影响较为明显,达到了0.01的显著性水平,具有一定的理论意义。然而从AIC的值来看,达到了4024.881,数值较大,说明模型的拟合度较差,有进一步改进的空间。一般认为计算条件数kappa(X),k 点击文末 “阅读原文” 获取全文完整代码数据资料。 本文选自《R语言广义线性模型(GLM)、全子集回归模型选择、检验分析全国风向气候数据》。 点击标题查阅往期内容 R语言用Rshiny探索lme4广义线性混合模型(GLMM)和线性混合模型(LMM)R语言用潜类别混合效应模型(Latent Class Mixed Model ,LCMM)分析老年痴呆年龄数据R语言贝叶斯广义线性混合(多层次/水平/嵌套)模型GLMM、逻辑回归分析教育留级影响因素数据R语言估计多元标记的潜过程混合效应模型(lcmm)分析心理测试的认知过程R语言因子实验设计nlme拟合非线性混合模型分析有机农业施氮水平R语言非线性混合效应 NLME模型(固定效应&随机效应)对抗哮喘药物茶碱动力学研究R语言用线性混合效应(多水平/层次/嵌套)模型分析声调高低与礼貌态度的关系R语言LME4混合效应模型研究教师的受欢迎程度R语言nlme、nlmer、lme4用(非)线性混合模型non-linear mixed model分析藻类数据实例R语言混合线性模型、多层次模型、回归模型分析学生平均成绩GPA和可视化R语言线性混合效应模型(固定效应&随机效应)和交互可视化3案例R语言用lme4多层次(混合效应)广义线性模型(GLM),逻辑回归分析教育留级调查数据R语言 线性混合效应模型实战案例R语言混合效应逻辑回归(mixed effects logistic)模型分析肺癌数据R语言如何用潜类别混合效应模型(LCMM)分析抑郁症状R语言基于copula的贝叶斯分层混合模型的诊断准确性研究R语言建立和可视化混合效应模型mixed effect modelR语言LME4混合效应模型研究教师的受欢迎程度R语言 线性混合效应模型实战案例R语言用Rshiny探索lme4广义线性混合模型(GLMM)和线性混合模型(LMM)R语言基于copula的贝叶斯分层混合模型的诊断准确性研究R语言如何解决线性混合模型中畸形拟合(Singular fit)的问题基于R语言的lmer混合线性回归模型R语言用WinBUGS 软件对学术能力测验建立层次(分层)贝叶斯模型R语言分层线性模型案例R语言用WinBUGS 软件对学术能力测验(SAT)建立分层模型使用SAS,Stata,HLM,R,SPSS和Mplus的分层线性模型HLMR语言用WinBUGS 软件对学术能力测验建立层次(分层)贝叶斯模型SPSS中的多层(等级)线性模型Multilevel linear models研究整容手术数据用SPSS估计HLM多层(层次)线性模型模型 |
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