| 基于Opencv的平面拟合 C++实现。 | 您所在的位置：网站首页 › 平面拟合和曲面拟合 › 基于Opencv的平面拟合 C++实现。 |
基于Opencv的平面拟合 C++实现。
|
最小二乘平面拟合。
假设有n多个点，我们需要对这n多个点进行平面拟合，我们会考虑采用最小二乘法去拟合这个平面。 下面我们介绍以下最小二乘拟合平面的原理： 实现思路：（此处随机以一个已知平面生成了一个平面点集） 1.首先初始化一个系数矩阵和结果矩阵。 2.判断系数矩阵是否为奇异阵 3.求逆，计算结果 //作者：dwy //日期:2019/07/09 //用途：最小二乘拟合平面 #include #include #include using namespace std; using namespace cv; void creatTestData(vector &output) { RNG rng(12345); int a = 10; int b = 2; int c = 5; cout Mat dst = Mat(3, 3, CV_32F, Scalar(0));//初始化系数矩阵A Mat out = Mat(3, 1, CV_32F, Scalar(0));//初始化矩阵b for (int i = 0;i cout cout |
从推导过程分析，我们只需要计算出所有点的系数矩阵，然后等式同时左乘系数矩阵的逆，我们便能很容易的计算出a,b,c【本文地址】
公司简介
联系我们
| 今日新闻 |
| 推荐新闻 |
| 专题文章 |