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时间序列分析专题

2024-06-30 11:58| 来源: 网络整理| 查看: 265

最近在做时间序列项目,做个总结。

1.时间序列:即随时间推演目标值的数量特征或变化趋势具有一定规律的数据

2.要素:现象所属的时间和现象的发展水平(目标值)

3.研究时间序列的意义(研究过去,指导现在,预测未来):

    描述事物在过去时间的状态,分析其随时间推移的变化趋势

    解释事物发展变化的规律性

    预测未来

4.主要分类(还有其它分类,暂时不考虑)

平稳时间序列:基本固定在某个水平,不存在规律性波动

非平稳时间序列:趋势因素、季节因素、不规则变动因素

5.常用的动态分析指标(可以进行特征构造):

水平分析: 发展水平:通俗点就是目标值,有总量、平均、相对值(比如每个月的销量)【可以分为期初水平,期末水平和期中水平】平均发展水平:(不同时间上发展水平的平均数)(年均销量)

    时期序列:\bar{a} = \Sigma a/n,a为各个时间上的时期数值

    时点序列:

    例如:

增长量:逐期(环比)增长量\Delta a = a_i-a_i_-_1、累计增长量\Delta a = a_i-a_0【累积增长量等于逐期增长量之和,逐期增长量=相邻两个累积增长量只差】、年距增长量(本期与上年同期之差)\Delta a_i_+_L = a_i_+_L-a_i平均增长量:逐期增长量的平均=累积增长量/(n-1)

2.速度分析:

发展速度:两个时期发展水平之比,分为环比发展速度(分发展速度)a_i/a_i_-_1和定基发展速度(总速度)a_i/a_0;各环比发展速度的连乘积=相应时期的定基发展速度,两相邻时期的定基发展速度之商=相应时期的环比发展速度;用年距发展速度消除季节因素影响增长速度:=(报告期水平-基期水平)/基期水平=增长量/基期水平=发展速度-1,分为环比增长速度和定基增长速度,上边两条规律在这里不成立,但可以由环比增长速度hbzzss求总增长速度(\Pi (hbzzss+1)-1);年距增长速度也可消除季节影响,年距增长速度 = 年距增长量/上年同期水平平均发展速度:是各个时期环比发展速度的序时平均数,求法如下:

  1)几何平均法(水平法)侧重考察末期水平

    由于现象发展的总速度是各环比发展速度的连乘积,所以求平均发展速度不能用算术平均法,而必须用几何平均法

 

  2)方程式法,侧重考察全期水平的总和

求x拔即可

平均增长速度:=平均发展速度-1(不能直接求得,必须先算平均发展速度)

 



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