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最近在做时间序列项目,做个总结。 1.时间序列:即随时间推演目标值的数量特征或变化趋势具有一定规律的数据 2.要素:现象所属的时间和现象的发展水平(目标值) 3.研究时间序列的意义(研究过去,指导现在,预测未来): 描述事物在过去时间的状态,分析其随时间推移的变化趋势 解释事物发展变化的规律性 预测未来 4.主要分类(还有其它分类,暂时不考虑) 平稳时间序列:基本固定在某个水平,不存在规律性波动 非平稳时间序列:趋势因素、季节因素、不规则变动因素 5.常用的动态分析指标(可以进行特征构造): 水平分析: 发展水平:通俗点就是目标值,有总量、平均、相对值(比如每个月的销量)【可以分为期初水平,期末水平和期中水平】平均发展水平:(不同时间上发展水平的平均数)(年均销量) 时期序列: 时点序列: 例如: 2.速度分析: 发展速度:两个时期发展水平之比,分为环比发展速度(分发展速度)![]() ![]() 1)几何平均法(水平法)侧重考察末期水平 由于现象发展的总速度是各环比发展速度的连乘积,所以求平均发展速度不能用算术平均法,而必须用几何平均法
2)方程式法,侧重考察全期水平的总和 求x拔即可 平均增长速度:=平均发展速度-1(不能直接求得,必须先算平均发展速度)
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