带调节的中介

    有调节的中介模型是中介过程受到调节变量影响的模型。如果一个模型同时包含中介变量和调节变量则为有调节的中介，重点在于探讨是否存在中介效应以及调节变量是否对中介效应产生显著影响，即是否存在调节效应。

    数据说明：

    背景说明：

    带调节的中介分析是一种分析方法，用于探究中介变量在调节变量作用下，解释因变量和自变量之间关系的变化。在这里，我们通过路径分析来研究A4通过A2对A1的中介效应，并进一步通过调节变量A2的不同水平进行分析。

    分析结果如下所示：

    模型一结果显示A3对A1存在显著正影响作用，beta值为0.5912，p值为0.011(p0.05）。

    该路径低水平(-1SD)下的95%BootCI置信区间为[-0.143, 0.181]，包含0在内，说明该路径的中介效应不显著，即A2在A4和A1中没有起到显著中介作用，也没有解释原因变量和结果变量之间的关系。

    该路径平均值水平下的95%BootCI置信区间为[-0.248, -0.011]，不包含0在内，说明该路径的中介效应显著，即A2在A4和A1中起到显著中介作用，其总效应值为0.181，中介效应值为-0.1。

    该路径高水平(+1SD)下的95%BootCI置信区间为[-0.462, 0.079]，包含0在内，说明该路径的中介效应不显著，即A2在A4和A1中没有起到显著中介作用，也没有解释原因变量和结果变量之间的关系。

    综上所述，该路径低水平(-1SD)下的95%BootCI置信区间为[-0.143, 0.181]，包含0在内，说明该路径的中介效应不显著，即A2在A4和A1中没有起到显著中介作用，也没有解释原因变量和结果变量之间的关系。该路径平均值水平下的95%BootCI置信区间为[-0.248, -0.011]，不包含0在内，说明该路径的中介效应显著，即A2在A4和A1中起到显著中介作用，其总效应值为0.181，中介效应值为-0.1。该路径高水平(+1SD)下的95%BootCI置信区间为[-0.462, 0.079]，包含0在内，说明该路径的中介效应不显著，即A2在A4和A1中没有起到显著中介作用，也没有解释原因变量和结果变量之间的关系。

说明在三个不同水平情况下，中介效应检验具有不同的结果，说明存在显著的调节效应。

    参考文献：

    [1]方杰,张敏强,顾红磊,梁东梅.(2014).基于不对称区间估计的有调节的中介模型检验.心理科学进展,22(10),1660-1668.

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