simulink

控制框图

这里边有几点我简单的记录一下： 1.通常我们的被控对象，我们应该是最先得到它的时域下的数学模型，由于需要验证这个模型的响应，所以需要仿真，我猜测应该也可以直接仿真，但是具体为什么要转成S函数，10多年前学得了，已经记不清，似乎是为了方便分析模型的数学特性； 2.将数学模型转成s函数，需要s变换，也叫拉普拉斯变换，在matlab中用laplace（）函数可求解得到对应的G(s)； 3.s代表原函数的一阶微分，s^2代表二阶微分也就是二阶导数； 4.假如G(s)=k/(Ts +1)时，根据图片，前馈函数Gf(s)=T/k*s+1/k,在simulink中搭建的时候，可以用Δu/Δt表示s，就变成了一个比例加上一个微分了，所以这个时候前馈补偿有点像PD控制器； 5.编写控制器程序的时候，单片机都是基于晶振工作的，所以都是在时域下运行的，那么根据仿真得到控制器都是S函数，这个时候就用matlab中的ilaplace（）反变换函数，变换到时域下，就可以把公式写到程序里了； 6.对于输入信号，我们知道G（s）=Y（s）/U（s），所以输入肯定也是要进行s变换的，如果输入是个随时间变化的函数就要做随便，如果原来时域下的输入是离散的常数值，就用阶跃信号表示，如果是区间内随机产生的，就用对应的模块。这里引用一句话。

常数的拉普拉斯变换是A/s，其中A是常数。这是因为在拉普拉斯变换中，常数被视为阶跃信号，其值为A，其拉普拉斯变换结果为A/s。

7.PID在编程的时候的表示方法，有两种： 位置式PID： pwm=Kpe(k)+Ki∑e(k)+Kd[e（k）-e(k-1)] e(k)代表本次偏差 e(k-1)代表上一次的偏差 ∑e(k)代表e(k)以及之前的偏差的累积和;其中k为1,2,k; pwm代表输出

增量式离散PID公式： pwm+=Kp[e（k）-e(k-1)]+Ki*e(k)+Kd[e(k)-2e(k-1)+e(k-2)] e(k)代表本次偏差 e(k-1)代表上一次的偏差 以此类推 pwm代表增量输出

1.搭建好一个控制框图 2。确定好PID控制器的输入以及被控对象的输出，主要确定数据流对应的线条

3.打开控制系统整定 4.找到new step 因为我们接下来输入的信号是阶跃信号，如果不是，就更换别的信号图 5.然后选择刚才选定的输入信号对应的线条，输出信号对应的线条，然后plot，得到默认的调整输出曲线 6.找到跟踪阶跃信号 7.配置期望输出响应曲线的参数 8、选择需要整定的模块 9.根据配置运行整定，PID模块中的参数 10.将整定得到的参数更新到simulink中对应的模块中 11.自整定完了，根据感受，除非很清晰的知道输出是什么样的，否则得到的参数还是需要手动调整。

经过试验，前馈+PID 比 PID提升响应速度上更快，实时性更好。