智能工厂数字化蓝图（L1

原文《智能工厂数字化蓝图（L1-L5）规划及智慧供应链数字化解决方案》PPT格式，主要从智能工厂数字化蓝图、数字化营销、研发管理、销产协同、数字化采购等进行建设。本文仅对主要内容进行介绍。

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智能工厂将自动化技术与人工智能技术相结合，实现生产过程的自动化、智能化和柔性化。

智能工厂通过实时采集和分析生产数据，为管理者提供准确、及时的生产信息，支持数据驱动的决策制定。

智能工厂实现企业内部各部门、各环节以及企业与供应链上下游之间的高效协同和集成，提高整体运营效率。

项目背景与目标

智能工厂发展趋势

数字化转型必要性

项目目标与预期成果

智能工厂数字化蓝图

数字化工厂架构设计

生产设备智能化升级

数据采集与传输技术应用

制造执行系统（MES）功能实现

数字化营销战略部署

市场需求分析与定位

线上线下融合营销策略

客户关系管理系统构建

数据分析驱动的营销优化

研发管理创新举措

研发团队组建与培训

协同研发平台搭建

知识产权保护及成果转化

持续改进机制建立

销产协同能力提升

销售预测准确性提高方法

生产计划灵活性调整策略

库存优化管理方案设计

物流配送效率提升途径

数字化采购转型实践

供应商资源整合策略

电子化招投标流程设计

合同执行监控及风险防范

采购成本节约途径探讨

明确智能工厂数字化转型的目标、路径和关键任务，为企业制定数字化转型战略提供指导。

L1--单元控制

L2--产线控制

L3--工厂管理：生产管理/控制

L4--公司管理：(产、供、销、人、财、物)

L5—决策管理：战略管理、商业分析

1、整体架构设计

基于工业互联网平台，构建数字化、网络化、智能化的工厂架构，实现设备、生产线、工厂、供应商、客户等各环节的全面互联互通。

2、分层架构设计

将数字化工厂分为设备层、控制层、执行层、管理层和决策层，各层级之间通过数据交互实现协同工作。

3、模块化设计

根据工厂生产流程和业务需求，将数字化工厂划分为不同的功能模块，便于后期扩展和升级。

1、数字化营销

1、经销商/终端客户接触端，流量引入

2、跨渠道交互、交易体验端，智慧门店

3、新营销工具导入，全生命周期运营

由多归一；由繁变简

商品共享，库存共享，会员共享、服务共享

渠道协同，订单协同，政策协同、财务协同

1、跨渠道业务逻辑的制定、发布中心；

2、数据路由、业务路由；

3、大并发的数据访问（分布式架构）；

4、面向智能决策分析的全端数据中心；

业务财务一体能力、供应链运营能力、物流服务能力；

2、研发管理

建立符合化工企业研发要求的过程管理体系

梳理新产品开发项目、优化和改进项目两大类型研发流程，并就研发阶段、任务活动、输出等进行了规范和标准化。.

研发资料集中管控

有效的、规范化、完整的管理项目研发过程中的各种技术资料,项目文档通过参照标准模板进行编制并提交系统内进行电子审签,可通过多种查询条件快速检索.

配方等关键技术资料安全保密

明确了产品生产所需的各项原材料的名称、规格、产地、单位、数量、工艺要求及质量指标、执行标准等等关键性的技术参数信息,对配方、作业指导书等关键技术资料的安全保密管理。

3、销产协同

通过对市场趋势、竞争对手、客户需求等信息的收集和分析，提高销售预测的准确性和可靠性。

利用机器学习、深度学习等先进技术，构建精准的销售预测模型，提高预测精度。

通过对实际销售数据的监控和分析，及时调整销售预测结果，提高预测准确性。

4、数字化采购

构建全面、准确的供应商信息库，实现供应商基本资料、资质、业绩等信息的集中管理。

建立科学的评估体系，对供应商进行定期评估与分类，优化供应商资源结构。

通过长期合作、共同研发等方式，培养战略合作供应商，提高供应链稳定性。