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利用python openpyxl库实现对多个excel工作簿的快速汇总
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@[TOC]利用python openpyxl库实现对多个excel工作簿的快速汇总 前言最近又参与了一个关于危险货物运输的项目，需要对调查表格进行汇总。收到了112个excel工作簿，分布于22个主文件夹中。本文基于python openpyxl库实现了上述112个excel工作簿的快速汇总，不到10秒钟快速结束战斗。 一、文件夹结构一个主文件夹下包含着多个子文件夹，子文件夹里包含着exce工作簿，打开补充调研主文件夹，如下图所示。 首先我们已经知道了文件夹的结构，同时通过观察每个工作簿，可以发现这些表格具有相同的表头、表尾，只是表身长度不同而已。那么我们就可以借助于Python的os库和openpyxl库来快速的解决这个问题！ 首先借助于os库获取每一个Excel工作簿的地址。然后我们借助于openpyxl库来对任意一个表格进行读取，再新建工作部，写入读取的数据。最后再遍历读取的文件地址就实现了对所有表格的汇总。 对于表1，确定初始遍历行，向下进行遍历，同时对空行进行忽略，直到遍历到填表说明结束。 对于表2，由于表2是固定的高度和固定的宽度，所以对表2的处理相对比较方便，只需要通过对行和列进行遍历就可以对所有的单元格进行汇总。 对于表3，先判断应急预案和应急演练的所在单元格位置的行数，然后向下便利，同时，对于空行进行忽略，直到遍历到填表说明结束。 如此就实现了对所有工作簿中工作表的汇总。 三、代码代码如下： import os from openpyxl import Workbook from openpyxl import load_workbook import time start = time.time() wb0 = Workbook() # 新建工作簿 ws0 = wb0.active ws0.append( ['管理单位', '填报人', '联系电话', '企业名称', '危货名称', '危货类别', '2018年运输量', '2019年运输量', '2020年运输量', '2021年1-8月运输量', '运输主要途经道路（成都市域内）', '出行类别', '流向情况', '出发地', '目的地']) # 添加表头 ws0.title = '流量流向情况' ws1 = wb0.create_sheet('安全培训情况') # 新建工作表 ws1.append( ['管理单位', '填报人', '联系电话', '企业名称', '培训人员类别', '2018年开展培训次数', '2019年开展培训次数', '2020年开展培训次数', '2021年开展培训次数', '是否保留台账']) ws2 = wb0.create_sheet('应急预案情况') ws2.append( ['管理单位', '填报人', '联系电话', '企业名称', '应急预案名称', '最近修改日期']) ws3 = wb0.create_sheet('应急演练情况') ws3.append( ['管理单位', '填报人', '联系电话', '企业名称', '应急演练名称', '演练日期', '演练人数', '组织单位', '参与单位', '演练地点']) def get_address(file_dir): i = 0 for root, dirs, files in os.walk(file_dir): # 利用os.walk()函数来遍历文件夹输出文件名 for file in files: i += 1 dir1 = os.path.join(root, file) # 连接根目录和文件名 # print(dir1) deal_excel(dir1) def deal_excel(file_dir): print("当前打开文件地址为：" + file_dir) a0 = file_dir.split("\\", )[-2] # 返回文件夹名 print("文件所在的文件夹为：" + a0) wb = load_workbook(file_dir) # 加载工作簿 print(wb.sheetnames) ws = wb.active a = ws.cell(3, 2).value # 填报人姓名 b = ws.cell(3, 7).value # 电话 c = ws.cell(4, 2).value # 企业名称 list1 = [str(a0), str(a), str(b), str(c)] # 存储表头 max1 = ws.max_row # 获取工作表最大行数 # 以下处理表1 for i in range(7, max1 - 34 + 1): # 从第7行开始向下遍历 list2 = [] # 存储行数据 x = ws.cell(i, 1).value if x == '填写说明：': # 判断是否到达“填写说明：”单元格所在行 break else: if ws.cell(i, 1).value is None and ws.cell(i, 2).value is None and ws.cell(i, 3).value is None: continue # 当遍历到空行时，利用continue啥也不做 else: for j in range(1, 12): # 遍历工作表行数据 d = ws.cell(i, j).value list2.append(str(d)) list3 = list1 + list2 # 与表头信息合并 ws0.append(list3) # 添加到新建工作簿活动工作表中 # 以下处理表2 for i in range(5, 9): list4 = [] # 存储行数据 for j in range(13, 19): e = ws.cell(i, j).value list4.append(str(e)) list5 = list1 + list4 ws1.append(list5) # 以下处理表3第1部分 for i in range(1, max1 + 1): x = ws.cell(i, 13).value if x != '应急预案名称': continue # 从上下行进行遍历，判断第13列单元格的值是否为’应急预案名称‘，不是就继续向下。 else: for j in range(i + 1, max1 + 1): x = ws.cell(j, 13).value if x == '填写说明：': # 判断是否到达“填写说明：”单元格所在行 break else: # 处理预案部分 list6 = [] f = ws.cell(j, 13).value g = ws.cell(j, 14).value if f is None and g is None: continue # 对空行进行排除 else: list6.append(str(f)) list6.append(str(g)) list7 = list1 + list6 ws2.append(list7) # 以下处理表3第2部分 for i in range(1, max1 + 1): x = ws.cell(i, 15).value if x != '应急演练名称': continue # 从上下行进行遍历，判断第13列单元格的值是否为’应急演练名称‘，不是就继续向下。 else: for j in range(i + 1, max1 + 1): x = ws.cell(j, 13).value if x == '填写说明：': # 判断是否到达“填写说明：”单元格所在行 break else: list8 = [] if ws.cell(j, 15).value is None and ws.cell(j, 16).value is None and ws.cell(j, 17).value is None: continue # 当遍历到空行时，利用continue啥也不做 else: for k in range(15, 21): h = ws.cell(j, k).value list8.append(str(h)) list9 = list1 + list8 ws3.append(list9) get_address(r"E:\补充调研") wb0.save("汇总表.xlsx") end = time.time() print(end-start) 总结运行代码后，得到如下所示汇总表。112个表格总共用时不到10秒，真来丝。 |
打开金牛区文件夹，如下图所示。
打开某公司的excel工作簿，如下图所示。 
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