LSB水印嵌入与提取

2024-02-23 07:03| 来源: 网络整理| 查看: 265

文章目录摘要1. 方法1.1 步骤1.2 代码1.3 embed_bit=3(低3位嵌入) 实验现象1.3 实验现象分析1.4 所有实验现象 2. 更新-彩色水印嵌入与提取参考资料在这里插入图片描述

摘要

数字水印技术是一种保护图像版权的方式。LSB(Least Significant Bits, 最低有效位)技术是空域水印嵌入的一种方式。本文以灰度图像为对象，使用Python实现了任意长度位平面的水印嵌入方式，并且可以提取出水印对应的灰度图像。

1. 方法 1.1 步骤读取图像（background、watermark）对读取的图像进行嵌入 2.1 划分对应的位平面 2.2 将background的低位位平面替换为watermark的高位位平面 2.3 合成图像（synthesis），实现嵌入进行提取并绘制结果

本实验选择的嵌入位数是3

1.2 代码

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import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import cv2 class LSB_Embed(): def __init__(self): pass @staticmethod def get_bitPlane(img): """ 获取灰度图像的8个位平面 :param img: 灰度图像 :return: 8个位平面的矩阵 """ h, w = img.shape flag = 0b00000001 bitPlane = np.zeros(shape=(h, w, 8)) for i in range(bitPlane.shape[-1]): bitplane = img & flag # 获取图像的某一位，从最后一位开始处理 bitplane[bitplane != 0] = 1 # 阈值处理非0即1 bitPlane[..., i] = bitplane # 处理后的数据载入到某个位平面 flag

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