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指标综合评价(定性指标定量化、指标正相关化、赋权重)

2024-03-25 12:20| 来源: 网络整理| 查看: 265

目录

一、定性指标定量化

二、将指标同型化

线性比例变换法

极差变换法

二、评价指标赋予权重

三、综合评价

战斗机性能的综合评价问题

        例:战斗机的性能指标主要包括最大速度、飞行半径、最大负载、隐身性能、垂直起降性能、可靠性、灵敏度等指标和相关费用。综合各方面因素与条件,忽略了隐身性能和垂直起降性能,只考虑余下的6项指标,请就A1,A2,A3和A4四种类型战斗机的性能进行评价分析,其6项指标值如下表所示。

指标

类型

最大速度

(马赫)

飞行范围

(km)

最大负载

(磅)

费用

(美元)

可靠性

灵敏度

A1

2.0

1500

20000

5.5

一般

很高

A2

2.5

2700

18000

6.5

一般

A3

1.8

2000

21000

4.5

A4

2.2

1800

20000

5.0

一般

一般

假设将6项指标依次记为x1,x2,x3,x4,x5,x6。

一、定性指标定量化

        首先将x4和x5两项定性指标进行量化处理,量化指标与量化值如下所示。

二、将指标同型化

        这里涉及到极大型指标与极小型指标,极大型指标直观表示就是数值越大越好,如速度;极小型指标直观表示就是数值越大,反而越不好,如价格,价格越大,越贵,这一指标应该是看价格越小越好,因此需要进行同型化处理(同型化是笔者说的,可能没有这个概念,一般在这方面可能使用的是正相关化和负相关化)

线性比例变换法

对于极大型指标,令

对于极小型指标,令

        这里应该都能理解,极大型指标改变在分子,分子越大,整体越大,极小型指标改变在分母,分母越大,整体反而越小。

极差变换法

对于极大型指标,令

对于极小型指标,令

所谓极差,就是一组数据中最大的值减去最小的值。

注意:费用是极小型指标,需要特殊处理

采用线性比例变换法对各指标进行标准化处理,可得评价矩阵R1为

二、评价指标赋予权重

利用极差法求各指标权重

首先利用公式

求出各指标的极差依次为0.28,0.44,0.14,0.31,0.57,0.44,并求出极差之和为2.18. 

再由公式

计算出各指标的权重为

三、综合评价

        下面将线性比例变换法得到的评价矩阵R1和用极差法得到指标权重w1进行综合评价. 

由线性加权综合模型公式

对每种机型求各个指标的加权和,可得到各机型的加权综合评价值:

经比较可知四种战斗机的性能优劣次序为A3>A1>A4>A2

以下是补充

采用极差变换法对各指标进行标准化处理,可得评价矩阵为

采用极差赋权法

 

采用均方差赋权法

结果均为A3>A1>A4>A2



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