指标综合评价(定性指标定量化、指标正相关化、赋权重) | 您所在的位置:网站首页 › 定性数据定量化是什么意思 › 指标综合评价(定性指标定量化、指标正相关化、赋权重) |
目录 一、定性指标定量化 二、将指标同型化 线性比例变换法 极差变换法 二、评价指标赋予权重 三、综合评价 战斗机性能的综合评价问题 例:战斗机的性能指标主要包括最大速度、飞行半径、最大负载、隐身性能、垂直起降性能、可靠性、灵敏度等指标和相关费用。综合各方面因素与条件,忽略了隐身性能和垂直起降性能,只考虑余下的6项指标,请就A1,A2,A3和A4四种类型战斗机的性能进行评价分析,其6项指标值如下表所示。 指标 类型 最大速度 (马赫) 飞行范围 (km) 最大负载 (磅) 费用 ( 可靠性 灵敏度A1 2.0 1500 20000 5.5 一般 很高A2 2.5 2700 18000 6.5 低 一般A3 1.8 2000 21000 4.5 高 高A4 2.2 1800 20000 5.0 一般 一般假设将6项指标依次记为x1,x2,x3,x4,x5,x6。 一、定性指标定量化首先将x4和x5两项定性指标进行量化处理,量化指标与量化值如下所示。 这里涉及到极大型指标与极小型指标,极大型指标直观表示就是数值越大越好,如速度;极小型指标直观表示就是数值越大,反而越不好,如价格,价格越大,越贵,这一指标应该是看价格越小越好,因此需要进行同型化处理(同型化是笔者说的,可能没有这个概念,一般在这方面可能使用的是正相关化和负相关化) 线性比例变换法对于极大型指标,令 对于极小型指标,令 这里应该都能理解,极大型指标改变在分子,分子越大,整体越大,极小型指标改变在分母,分母越大,整体反而越小。 极差变换法对于极大型指标,令 对于极小型指标,令 所谓极差,就是一组数据中最大的值减去最小的值。 注意:费用是极小型指标,需要特殊处理 采用线性比例变换法对各指标进行标准化处理,可得评价矩阵R1为 利用极差法求各指标权重 首先利用公式 求出各指标的极差依次为0.28,0.44,0.14,0.31,0.57,0.44,并求出极差之和为2.18. 再由公式 计算出各指标的权重为 下面将线性比例变换法得到的评价矩阵R1和用极差法得到指标权重w1进行综合评价. 由线性加权综合模型公式 对每种机型求各个指标的加权和,可得到各机型的加权综合评价值: 经比较可知四种战斗机的性能优劣次序为A3>A1>A4>A2 以下是补充 采用极差变换法对各指标进行标准化处理,可得评价矩阵为 采用极差赋权法 采用均方差赋权法 结果均为A3>A1>A4>A2 |
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