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🏳️🌈 1. 导入模块🏳️🌈 2. Pandas数据处理2.1 读取数据2.2 查看表格数据类型2.3 查看表格数据描述2.4 查看表格缺失数据2.5 填充某一列缺失数据2.6 一次性填充所有缺失数据2.7 统计所有排名未改变的学校2.8 统计前50名中排名下降的学校2.9 统计各省市大学数量2.10 各省市大学平均分排序
🏳️🌈 3. Pyecharts数据可视化3.1 各省市大学数量和平均分柱状图(横向)3.2 各省市大学数量和平均分柱状图(纵向)3.3 各省市大学数量玫瑰图3.4 各省市大学数量南丁格尔玫瑰图3.5 各省市大学数量地图分布
🏳️🌈 4. 可视化项目源码+数据
大家好，我是 Python当打之年 软科中国大学排以专业、客观、透明的优势赢得了高等教育领域和社会的广泛关注和认可，本次将利用Python对我国大学排名和分布情况进行一番研究。 涉及到的内容： Pandas — 数据处理 Pyecharts — 数据可视化 🏳️🌈 1. 导入模块 from pyecharts.charts import Map from pyecharts.charts import Bar from pyecharts.charts import Pie from pyecharts import options as opts import pandas as pd 🏳️🌈 2. Pandas数据处理 2.1 读取数据 df = pd.read_csv('中国大学综合排名2021.csv', encoding='gb2312') df.head()
可以看到数据一个有582条，升/降数据只有566条，办学层次、学科水平。。。等只有100条，存在数据缺失。 2.4 查看表格缺失数据 df.isnull().sum()
填充升/降数据，以填充0为例： df['升/降'].fillna(0, inplace=True) df.isnull().sum()
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