seaborn傻瓜级主题设置，轻松使图表达到报告和论文的样式要求。

2024-07-10 02:20| 来源: 网络整理| 查看: 265

作者：居居

日期：2021-11-08

Seaborn的傻瓜级别主题封装如何轻松做出可以达到报告或者学位论文要求的seaborn图。

封装的目的是为了从繁重的绘图代码中解脱出来，专心搞科研！

不多解释了，看的懂的都懂！看不懂的请移步seaborn的Tutorial

一共有5种预设的context样式，分别是默认的“notebook”, 和 “paper”, “talk”, 以及 “poster”。

axes_style的预设有：“dark”,“white”,“darkgrid”,“whitegrid”,“ticks” 一共五种。

palette预设的色盘里面选择“tab10”,"Set1"等等

完整的语句示例：

sns.set_theme(context=yf_sns_context,style="darkgrid",font="Microsoft YaHei",palette=sns.color_palette("tab10"))

sns.ploting_context()可以查看每个context主题的基本设置。

sns.axes_style()可以查看axes样式。

set_theme()中的参数rc,用来自定义设置。

现在来预设主题，定义函数（一次定义，反复使用） import seaborn as sns #字体和坐标轴的线，等的刻度大小，唯一的参数是字号大小，根据自己的需要增加参数，下面这些都是TJxb的线宽标准（也可能有错） def yf_sns_context(fontsize): conText={ 'axes.linewidth': 0.75, #坐标轴线宽为0.75 'grid.linewidth': 0.75, #网格线宽为0.75 'lines.linewidth': 1.0, #绘图线宽1.0 'lines.markersize': 3.0, #散点的大小3.0 'patch.linewidth': 1.0, #路径线宽1.0 'xtick.major.width': 0.75, #下面这是主副刻度线的宽度 'ytick.major.width': 0.75, 'xtick.minor.width': 0.75, 'ytick.minor.width': 0.75, 'xtick.major.size': 2, 'ytick.major.size': 2, 'xtick.minor.size': 1.2, 'ytick.minor.size': 1.2, 'font.size': 7.5,#字号 'axes.labelsize': fontsize,#xy坐标轴的字号 'axes.titlesize': fontsize, 'xtick.labelsize': fontsize, 'ytick.labelsize': fontsize, 'legend.fontsize': fontsize, 'legend.title_fontsize': fontsize } return conText #这个函数是用来设置图片的大小，和word的印刷尺寸匹配，厘米和inch之间的换算关系是2.54，此外重新设置了坐标轴标题。 def posterProcess(g,w,h,xlab,ylab): inch_cm=2.54 realFigHeight=w/inch_cm realFigWidth=h/inch_cm g.figure.set_size_inches(realFigHeight,realFigWidth)#修改 g.set_axis_labels(xlabel=xlab,ylabel=ylab) #要在darkgrid上面设置刻度ticks #这里是设置axes背景颜色跟ticks可见。 yf_sns_axes_style={ 'xtick.bottom': True, 'ytick.left': True, 'axes.facecolor': '#EAEAF2', } #常用的单位可以放在这里，要不然每次都要手写就很烦！ myUnits={ #距离 "米":'/(m)', "厘米":'/(cm)', "米秒速":'/(m·$\mathregular{s^{-1}}$)', "公里时速":'/(km·$\mathregular{h^{-1}}$)', } 下面来画图 #第一步：设置主题 sns.set_theme(context=yf_sns_context(7.5),style="darkgrid",font="Microsoft YaHei",palette=sns.color_palette("tab10"),rc=yf_sns_axes_style) # 第二步：载入数据 penguins = sns.load_dataset("penguins") # 第三步：绘图 g = sns.jointplot(data=penguins, x="bill_length_mm", y="bill_depth_mm", hue="species", kind="kde",) # 第四部：设置坐标轴标题和单位 xlab="距离"+myUnits["米秒速"] ylab="速度"+myUnits["公里时速"] # 第五步：调整图的横纵尺寸，几厘米就填几，下面这个例子就是10cm和7cm，xlab和ylab就是第四步的标题。 posterProcess(g,10,7,xlab,ylab) # 第六步：看情况设置图例 sns.move_legend( g.figure.axes[0], "lower center", bbox_to_anchor=(0.85, 0), ncol=1, title=None, frameon=False, ) g.figure g.savefig("test.png", dpi=300) #注意，jointplot比较特别，一个对象g中有三个axes，要调整图例只有选择第0个元素。单图就没有这个顾虑了。

请添加图片描述

下面再来画一张图(上面主题一次设置，以后反复使用) tips = sns.load_dataset("tips") g=sns.relplot(x="total_bill", y="tip", hue="smoker", data=tips,palette=sns.color_palette("Set1",10)[2:4]) xlab="距离"+myUnits["米秒速"] ylab="速度"+myUnits["公里时速"] posterProcess(g,7,6,xlab,ylab) #下面这个是移动图例的位置 sns.move_legend( g,"lower center", bbox_to_anchor=(0.5, 1), ncol=2, title=None, frameon=False, ) g.figure.savefig("test2.jpg",dpi=300,bbox_inches = 'tight')

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seaborn还可以直接用来设置matplotlib的主题，plt会自动sns.set_theme()的内容 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei'] # 中文字体设置-黑体 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 解决保存图像是负号'-'显示为方块的问题 x = np.arange(-2*np.pi, 2*np.pi, 0.01) y1 = np.sin(x) y2 = np.cos(x) plt.figure(figsize=(10/2.54, 7/2.54),dpi=100) plt.plot(x, y1, label='$sinx$',color=sns.color_palette("Set1",10)[2]) plt.plot(x, y2, label='$cosx$',color=sns.color_palette("Set1",10)[3]) plt.legend(loc='upper right') plt.xlim(-2*np.pi-1, 2*np.pi+3) plt.xticks([-2*np.pi, -np.pi, 0, np.pi, 2*np.pi], ['$-2\pi$', '$-\pi$', '$0$', '$\pi$', '$2\pi$'],fontsize=7.5) plt.title('三角-函数',fontsize=7.5) plt.xlabel('横坐标') plt.ylabel('纵坐标') plt.axhline(y=0, c='black') plt.savefig('test3.jpg',dpi=300) plt.show()

在这里插入图片描述

在做图的时候由于设置了长宽，于是在word中插入图片之后，只要图片的长宽（cm）跟绘图时候填的参数一样，那么字号就跟word中相应的字号相匹配，比如先前在程序中设置的7.5那么就对应word中的英文字符7.5，也就是六号字。中英文字号对应表自行百度。下面是插入word的效果。在这里插入图片描述

有什么特殊需要，大家根据自己的情况改进即可。

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