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Python爬虫史上超详细讲解（零基础入门，老年人都看的懂）
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讲解我们的爬虫之前，先概述关于爬虫的简单概念（毕竟是零基础教程） 爬虫网络爬虫（又被称为网页蜘蛛，网络机器人）就是模拟浏览器发送网络请求，接收请求响应，一种按照一定的规则，自动地抓取互联网信息的程序。 原则上,只要是浏览器(客户端)能做的事情，爬虫都能够做。 为什么我们要使用爬虫互联网大数据时代，给予我们的是生活的便利以及海量数据爆炸式的出现在网络中。 过去，我们通过书籍、报纸、电视、广播或许信息，这些信息数量有限，且是经过一定的筛选，信息相对而言比较有效，但是缺点则是信息面太过于狭窄了。不对称的信息传导，以致于我们视野受限，无法了解到更多的信息和知识。 互联网大数据时代，我们突然间，信息获取自由了，我们得到了海量的信息，但是大多数都是无效的垃圾信息。 例如新浪微博，一天产生数亿条的状态更新，而在百度搜索引擎中，随意搜一条——减肥100,000,000条信息。 在如此海量的信息碎片中，我们如何获取对自己有用的信息呢？ 答案是筛选！ 通过某项技术将相关的内容收集起来，在分析删选才能得到我们真正需要的信息。 这个信息收集分析整合的工作，可应用的范畴非常的广泛，无论是生活服务、出行旅行、金融投资、各类制造业的产品市场需求等等……都能够借助这个技术获取更精准有效的信息加以利用。 网络爬虫技术，虽说有个诡异的名字，让能第一反应是那种软软的蠕动的生物，但它却是一个可以在虚拟世界里，无往不前的利器。 爬虫准备工作我们平时都说Python爬虫，其实这里可能有个误解，爬虫并不是Python独有的，可以做爬虫的语言有很多例如：PHP,JAVA,C#,C++,Python，选择Python做爬虫是因为Python相对来说比较简单，而且功能比较齐全。 首先我们需要下载python，我下载的是官方最新的版本 3.8.3 其次我们需要一个运行Python的环境，我用的是pychram 我做的是爬取豆瓣评分电影Top250的爬虫代码 我们要爬取的就是这个网站：https://movie.douban.com/top250 这边我已经爬取完毕，给大家看下效果图，我是将爬取到的内容存到xls中 我们的爬取的内容是：电影详情链接，图片链接，影片中文名，影片外国名，评分，评价数，概况，相关信息。 代码分析先把代码发放上来，然后我根据代码逐步解析 # -*- codeing = utf-8 -*- from bs4 import BeautifulSoup # 网页解析，获取数据 import re # 正则表达式，进行文字匹配` import urllib.request, urllib.error # 制定URL，获取网页数据 import xlwt # 进行excel操作 #import sqlite3 # 进行SQLite数据库操作 findLink = re.compile(r'') # 创建正则表达式对象，标售规则 影片详情链接的规则 findImgSrc = re.compile(r' |
也可以从官方下载， 我们还需要一些库来支持爬虫的运行（有些库Python可能自带了） 
差不多就是这几个库了，良心的我已经在后面写好注释了 
（爬虫运行过程中，不一定就只需要上面几个库，看你爬虫的一个具体写法了，反正需要库的话我们可以直接在setting里面安装）
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