Python视频推荐

总所周知21世纪是XX的世纪，所以我们要学Python！

其实是看到bilibili各种Python视频良莠不齐，各种号称“最新”的视频又臭又长，于是菜鸡出动——总结了一点入门资料。

【基础向】

【北京理工大学-Python语言程序设计（Python教学-最新版）-哔哩哔哩】https://b23.tv/cP3BLA

【【慕课】Python语言基础与应用-北京大学-陈斌-字幕校对-哔哩哔哩】https://b23.tv/LpwJF2

嵩天老师和陈斌老师的课程非常非常基础，很适合没有基础的朋友学习，嵩天老师的课程是我的入门视频，大一的时候没有任何基础的时候学习的。课程仪式感很有仪式感——真人出镜、黑板讲课、语速平缓、知识点详细，让人觉得是在做一件了不起的事情，更容易让刚接触编程的朋友坚持下去不容易从入门到入土。

至于选择看更喜欢哪位老师的讲课风格了。

【北邮《Python编程与实践》课程 (2020)-哔哩哔哩】https://b23.tv/VO8iLL

到了这里虽然陈光老师的课程也是入门向，但是个人觉得难度会比前两个课程稍微大一点。区别在于前两个课程是一部分一部分分块教学、将基础语法板书出来，对新入门的朋友友好一点。而陈光老师的课程以一个小项目引导入手，各个知识点结合比较紧密、对一些知识点较为深入且其中有编程思想的引导和教学。所以推荐有一点点基础后再学习，刚好也可以弥补前两门课程有些没有深入的知识点。带着一点基础会有“功夫到，滞塞通”的效果，否则从入门到入土为时不远。

【三叉路口】

Python的魅力在于有许多应用功能，入门完基础就干点大事情吧！

【【慕课+课堂实录】数据结构与算法Python版-北京大学-陈斌-字幕校对-【更新到第11周】-哔哩哔哩】https://b23.tv/z6Tdtx

虽然我也不知道为什么要给非科班的朋友推荐数据结构，暂时还没有想到有什么应用情景。但是陈斌老师这门课讲得真不戳！虽然难度不及科班中使用C/C++的数据结构，但对整套编程逻辑是很清晰的！我是通过数据结构入坑的他的基础课，反向操作。

【爬虫&自动化办公】

传说中干点大事情——有道是“爬虫学得好，X饭吃到饱”。但是爬虫我觉得是Python中最有趣的应用之一，数据采集、模拟操作……因为爬虫的特殊性，所以过往的视频的技术很容易失去作用。瞅了一眼bilibili好像没有什么值得推荐的视频，所以推荐这个

https://cuiqingcai.com/4320.html

由于bilibili上没有资源，所以私戳我~

【数据分析及可视化】

Python是数据分析的三板斧之一。

https://mofanpy.com/tutorials/data-manipulation/

推荐的是来自莫烦的pandas、numpy、Matplotlib教学，分别应用于处理+绘图。不过也可以把Matplotlib替换为百度的pyecharts https://pyecharts.org/#/,原因在于可视化的图像更丰富

【web】

通俗来说，最基本的功能是搭一个网页。

推荐学习Flask，在现阶段应用较广、资料较多。

进一步可以学习Fast api，这是一款新兴框架，“快速编码 、 减少人为bug 、直观、简易、具有交互式文档”这是官方的介绍，不过因为太新所以没有太多可参考的资料，所以新手向还是推荐flask。

逛了一圈bilibili，同样没有找到令人满意的视频，所以推荐直接查阅官方说明文档。

【机器&深度学习】

炼丹是一门玄学，当程度上升到这的时候，各位大佬应该不需要我这个菜鸡推荐什么了吧

【安装环境】

万事开头难，从我入门的经验来说，我觉得对新手最不友好的就是环境的装配了。特别是在windows下极其容易各种报错。一千个哈姆雷特有一千种报错，这里就不能在推荐什么了，遇到报错对症下药的百度叭

【编译器】

对初学者来说强烈推荐Anaconda——一款包含很多科学包的安装环境，特别是对于windows有些恼火的包总是无法安装的情况下。并且内置的jupyter notebook yyds(划重点)，朱比特对刚入门学习的朋友非常非常友好！语言是苍白的，试试就知道。

进一步可以选择PyCharm，如果还是学生党就有福了！！！可以用教育邮箱在官网申请专业版，可能用不上这么多功能，但申到就是赚到！PyCharm是在后期令人yyds的神器，同样试试就知道！

堆了一堆视频和书籍、以及有100题入门（这个感觉不错！）有需要的可以私戳我。其他想知道的理论问题只要我知道的，私戳问我回答~

bhys尽量别问我调试bug的问题，百度比我强！一问就露馅，我是菜鸡、菜鸡、菜鸡~

个人觉得Python是一门很友好地语言（不是因为学计算机才这么说的，我24k纯菜）：入手难度、语言逻辑以及有非常多有趣的玩法——能想到的基本能做。作为现实社恐互联网冲浪中的活泼话痨甚至可以用数据分析的方式查看微博发言数据——比如我发现我今年微博话痨的频率明显比去年多了很多很多[跪了]，前半年的频次已经远远大于去年一年的频次了[跪了]。还分析了话痨最爱说什么高频词[跪了]

所以寓教于乐、快乐学习，让大家都能在Python中自由的探索