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测试开发
image1080×434 66.5 KB 在普通的接口自动化测试中，如果接口的参数，比如 url，headers等传参改变，或者测试用例的逻辑、断言改变，那么整个测试代码都需要改变。apiobject设计模式借鉴了pageobject的设计模式，可以实现一个优雅、强大的接口测试框架。 理念 apiobject设计模式可以简单分为6个模块，分别是API对象、接口测试框架、配置模块、数据封装、Utils、测试用例。 接口测试框架：base_api，完成对api的驱动 API对象：继承base_api后，完成对接口的封装 配置模块：完成配置文件的读取 [En]configuration module: complete the reading of configuration files* 数据封装：测试用例的数据构造和数据封装[En]data encapsulation: data construction and data encapsulation of test cases* Utils：其他功能封装，改进原生框架不足测试用例：调用Page/API对象实现业务并断言枯燥的概念可能很难理解，下面的章节将分解理论并演示围绕这些模块的示例。 [En]The boring concept may be difficult to understand, and the following chapters will disassemble the theory and demonstrate the examples around these modules. api 模式应用 在这里将会结合企业微信的部门管理，获取部门列表接口作为一个接口测试用例，从没有封装到使用apiobject设计模式进行封装改造。将实战与理论结合，更深入理解apiobject设计模式。 环境准备企业微信服务端API：接口文档 – 企业微信开发者中心 import requests class TestDemo: def test_get_token(self): r = requests.get(url="https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/gettoken", params={"corpid": "ww93348658d7c66ef4", "corpsecret": "T0TFrXmGYel167lnkzEydsjl6bcDDeXVmkUnEYugKIw"}) return r.json()["access_token"] def test_department_list(self): r = requests.get(url="https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/department/list", params={"access_token": self.test_get_token(), "id": 1}) assert r.json()["errcode"] == 0 return print(r.json()) 思路 api base_api.py是用来封装所有api的通用方法，比如打印log、对断言工具做二次封装等，不牵涉和业务相关的操作 wework.py继承base_api并实现基本业务，之后所有的具体的业务资源继承自wework，比如token的获取等； department继承自wework，用来实现对应模块具体的业务逻辑，比如发送请求，请求内有什么参数等等。 testcases文件夹内统一存放所有的测试用例，调用API对象实现业务并断言 utils文件夹内存放对其他功能封装，改进原生框架不足 data文件夹数据构造与测试用例的数据封装此外，还有配置模块与数据封装会在后面的章节进行具体的介绍
image1080×661 48.8 KB 实战案例 utils.py，在此文件中封装一个jsonpath方法。 import json from jsonpath import jsonpath class Utils: @classmethod def jsonpath(cls, json_object, expr): return jsonpath(json_object, expr)base_api.py，在此文件中调用utils中的jsonpath方法。 from test_wework.utils.Utils import Utils class BaseApi: json_data = None def jsonpath(self, expr): return Utils.jsonpath(self.json_data, expr)wework.py，继承类BaseApi，实现token的获取。将在后面”通用api封装”章节中详细讲述函数内部的设计。 class WeWork(BaseApi): corpid = "ww93348658d7c66ef4" contact_secret = "T0TFrXmGYel167lnkzEydsjl6bcDDeXVmkUnEYugKIw" token = dict() token_url = "https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/gettoken" @classmethod def get_token(cls, secret=contact_secret): # 避免重复请求，提高速度 if secret not in cls.token.keys(): r = cls.get_access_token(secret) cls.token[secret] = r["access_token"] return cls.token[secret] @classmethod def get_access_token(cls, secret): r = requests.get(cls.token_url, params={"corpid": cls.corpid, "corpsecret": secret}) return r.json()department.py，继承类WeWork，发起一个get请求，获取department的list。 class Department(BaseApi): list_url = "https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/department/list" def list(self, id): self.json_data = requests.get(self.list_url, params={"access_token": WeWork.get_contact_token(), "id": id}).json() return self.json_datatest_department.py，断言返回值中的第一个name是否为”WestWayyt”。 class TestDepartment: department = Department() def test_department_list(self): r = self.department.list(1) assert self.department.jsonpath(expr="$..name")[0] == "WestWayyt"通用 api 封装实战 在apiobject设计模式中，需要一个”base_api”作为其他api步骤的父类，把通用功能放在这个父类中，供其他的api直接继承调用。这样做的优点在于，减少重复代码，提高代码的复用性。 上文在演示使用api-object设计模式对脚本进行改造时提到了base_api。不过在上文，仅仅只是封装了一个utils中的一个简单方法。并没有完全体现出base_api的实际作用。 接下来会通过通用接口协议的定义与封装实战，实际体会一下base_api的巧妙之处。 base_api.py，在代码内，对request进行一层封装，当然在这里还看不出来具体的优势: import requests class BaseApi: def request(self, method, url, **kwargs): self.json_data = requests.request(method=method, url=url, **kwargs) return self.json_datawework.py，继承于类BaseApi，可以 直接调用父类中的request方法（不需要导入requests库），从而发起一个get请求： from test_interface.test_wework.api.base_api import BaseApi class WeWork(BaseApi): corpid = "ww93348658d7c66ef4" contact_secret = "T0TFrXmGYel167lnkzEydsjl6bcDDeXVmkUnEYugKIw" token = dict() token_url = "https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/gettoken" def get_access_token(self): r = self.request(method="get", url=self.token_url, params={"corpid": self.corpid, "corpsecret": self.contact_secret}) return r.json()test_wework.py，继承于类WeWork，主要目的只是为了检查上面的get_access_token(self) 是否成功： from test_interface.test_wework.api.wework import WeWork class TestWeWork(WeWork): def test_get_access_token(self): r = self.get_access_token() assert r["errcode"]==0在上面的案例中，在base_api.py中对 requests 进行了多一层的封装，这样子，只要是属于BaseApi这个类的子类，都可以无需引用而直接调用 requests 库。从而发起各种各样的请求，实现了通用接口协议的定义与封装。 Original: https://blog.csdn.net/m0_74407173/article/details/128724203Author: 霍格沃兹测试人Title: 测试开发 | 通用 api 封装实战，带你深入理解 PO 相关阅读 Title: Flask配置Flask项目配置文件加载方式:1.从配置对象中加载2.从配置文件中加载3.从环境变量中加载 1.从配置对象中加载 (1).实现步骤:– 创建配置类(建议单独文件中创建)– 加载配置对象– 使用配置 (2).示例:1).settings.py代码:class DefaultConfig(object):MYSQL_HOST = ‘127.0.0.1’MYSQL_PORT = 33062).Flask实例文件代码:from flask import Flask 导入配置类from settings import DefaultConfig app = Flask(name) 从配置对象中加载配置app.config.from_object(DefaultConfig) @app.route(‘/’)def index(): get方式调用配置mysql_port = app.config.get(‘MYSQL_PORT’)print(mysql_port) 字典键值方式调用配置mysql_host = app.config[‘MYSQL_HOST’]print(mysql_host)return ‘load config from object’ 2.从配置文件加载 (1).实现步骤:– 创建配置文件(py文件或其他格式文件均可)– 加载配置文件– 使用配置 (2).示例:1).创建配置文件settings.py, 并编写配置信息:MYSQL_HOST = ‘127.0.0.1’MYSQL_PORT = 33062).Flask实例代码:import toml as tomlfrom flask import Flask app = Flask(name) 从文件加载配置app.config.from_pyfile(‘settings.py’,load=load=toml.load) @app.route(‘/’)def index(): 获取配置信息mysql_port = app.config.get(‘MYSQL_PORT’)print(mysql_port)mysql_host = app.config[‘MYSQL_HOST’]print(mysql_host)return ‘Hello Flask’ if name == ‘main‘:app.run() 3.从环境变量中加载 (1).实现步骤:– 创建配置文件(存放敏感信息, 不与项目同目录)– 添加配置文件环境变量– 获取配置 (2).添加配置文件环境变量1).创建配置文件, 并拷贝配置文件路径: 步骤略2).加载配置文件:app.config.from_envvar(‘settings’)注意: 如果配置文件加载不到则会抛出异常, 禁止抛出异常可以添加silent参数为TRUE, 即app.config.from_envvar(‘settings’, silent=True)3).设置配置文件的环境变量 4).获取配置与上面两种方式一致 Original: https://blog.csdn.net/weixin_69086309/article/details/124372203Author: adminusers186Title: Flask配置 原创文章受到原创版权保护。转载请注明出处：https://www.johngo689.com/376570/ 转载文章受原作者版权保护。转载请注明原作者出处！ |
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