请教方差不齐问题

是呀，到底这些统计上的检验通过或是失败了，对试验最后的结论有多大的影响力作用呢？试验者关心的是他的结论，统计分析不过是一个辅助的工具，统计结论可能会证实，加强试验者的经验结论，也有可能会不支持，甚至推翻他的推断。我还接过一个只有２组数据，而每组数据只有６个观测值的Trial。无论从哪个方面来看，统计出来的结果都有不可行的成分。但没有办法，不行也得上，就目前的数据而言，我必须找出个最符合试验数据类型的方法来解释它，分析它，做出一个基于现有数据的结论。各种方法相比较，取其最拟合试验数据的Model，或是假定最不容易被攻击的方法，（你也可以理解为锉子里面拔将军），来做出结论。必需说明一点，统计结论好比法官下了判决书：我们现在判一个嫌疑犯无罪，并不是真正的他就没有罪，只是在现在的证据和现有的司法结构下，我们没有办法给他定罪；但就现在的证据和现有的司法结构下，我们的判决和推理程序是最合理，最符合司法精神的！

至于转换问题，我觉得没有必要在这个帖子讨论，毕竟我们都知道，转换是在样本均值和样本方差之间存在某种线性或非线性的关系下进行的，没有什么盲目转换的问题。至于转换是到了分析的最后阶段进行，还是早点进行（当然不可能一开始就数据转换），应该是个统计者的偏好问题。

还是回到楼主的主题来。既然楼主认为尝试用ANOVA来解决问题，就应该先检查ANOVA的假设条件，实践允许和理论有一定的偏差，但这种偏差一定不能以牺牲太多的power, robust, 以及efficiency为代价。