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python之用Numpy和matplotlib画一个魔方

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简介

魔方是一种受欢迎的益智玩具,由于其独特的结构和旋转方式,它也是一个很好的可视化工具。在Python中,我们可以使用Numpy和Matplotlib来绘制一个魔方,并通过旋转操作来模拟魔方的解法过程。

本文将介绍如何使用Numpy和Matplotlib库来绘制一个魔方,并演示如何通过旋转操作来模拟魔方的解法过程。

绘制魔方

我们将使用Numpy和Matplotlib库来绘制一个魔方。首先,我们需要定义魔方的颜色和每个面的布局。下面是定义魔方的颜色和布局的示例代码:

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 定义魔方的颜色 colors = ['w', 'r', 'b', 'g', 'o', 'y'] # 定义魔方的布局 layout = [ [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1], [2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2], [3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3], [4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4], [5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5] ]

上面的代码定义魔方的颜色和布局。我们将使用0到5的数字来表示魔方的颜色,其中0表示白色,1表示红色,2表示蓝色,3表示绿色,4表示橙色,5表示黄色。

接下来,我们将使用Matplotlib库来绘制魔方。我们将使用一个3D坐标系来表示魔方的每个小块,并使用不同的颜色来表示每个小块的颜色。下面是绘制魔方的示例代码:

# 绘制魔方 fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') for i in range(6): for j in range(9): x, y, z = j % 3, j // 3, i color = colors[layout[i][j]] ax.scatter(x, y, z, c=color, s=100) ax.set_axis_off() plt.show()

上面的代码将使用Matplotlib库绘制魔方,并将结果显示在屏幕上。

旋转魔方

我们使用Numpy库来旋转魔方。我们将使用一个3x3的矩阵来表示每个面的状态,并使用Numpy的切片操作来旋转魔方。下面是旋转魔方的示例代码:

# 旋转魔方 def rotate_face(layout, face, direction): face = np.array(layout[face]).reshape(3, 3) if direction == 'cw': face = np.rot90(face, k=-1) elif direction == 'ccw': face = np.rot90(face, k=1) layout[face_index[face]] = face.flatten().tolist() return layout # 定义每个面的索引 face_index = { 0: [0, 1, 2, 9, 10, 11, 18, 19, 20], 1: [2, 5, 8, 11, 14, 17, 20, 23, 26], 2: [18, 19, 20, 27, 28, 29, 36, 37, 38], 3: [6, 7, 8, 15, 16, 17, 24, 25, 26], 4: [0, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24], 5: [20, 23, 26, 29, 32, 35, 38, 41, 44] } # 旋转魔方 layout = rotate_face(layout, 0, 'cw')

上面的代码将定义一个函数来旋转魔方,并使用一个字典来存储每个面的索引。我们将使用rotate_face函数来旋转魔方,并将结果存储在layout变量中。

示例1:绘制魔方

下面是一个绘制魔方的示例代码:

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 定义魔方的颜色 colors = ['w', 'r', 'b', 'g', 'o', 'y'] # 定义魔方的布局 layout = [ [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1], [2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2], [3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3], [4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4], [5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5] ] # 绘制魔方 fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') for i in range(6): for j in range(9): x, y, z = j % 3, j // 3, i color = colors[layout[i][j]] ax.scatter(x, y, z, c=color, s=100) ax.set_axis_off() plt.show()

上面的代码将绘制一个魔方,并将结果显示在屏幕上。

示例2:旋转魔方

下面是一个旋转魔方的示例代码:

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 定义魔方的颜色 colors = ['w', 'r', 'b', 'g', 'o', 'y'] # 定义魔方的布局 layout = [ [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1], [2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2], [3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3], [4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4], [5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5] ] # 旋转魔方 def rotate_face(layout, face, direction): face = np.array(layout[face]).reshape(3, 3) if direction == 'cw': face = np.rot90(face, k=-1) elif direction == 'ccw': face = np.rot90(face, k=1) layout[face_index[face]] = face.flatten().tolist() return layout # 定义每个面的索引 face_index = { 0: [0, 1, 2, 9, 10, 11, 18, 19, 20], 1: [2, 5, 8, 11, 14, 17, 20, 23, 26], 2: [18, 19, 20, 27, 28, 29, 36, 37, 38], 3: [6, 7, 8, 15, 16, 17, 24, 25, 26], 4: [0, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24], 5: [20, 23, 26, 29, 32, 35, 38, 41, 44] } layout = rotate_face(layout, 0, 'cw') # 绘制魔方 fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') for i in range(6): for j in range(9): x, y, z = j % 3, j // 3, i color = colors[layout[i][j]] ax.scatter(x, y, z, c=color, s=100) ax.set_axis_off() plt.show()

上面的代码将旋转魔方,并将结果显示在屏幕上。

总结

本文介绍了如何使用Numpy和Matplotlib库来绘制一个魔方,并演示如何通过旋转操作来模拟魔方的解法过程。我们使用Numpy库来旋转魔方,并使用Matplotlib库来绘制魔方。从结果可以看出,使用Numpy和Matplotlib库可以很方便地绘制和旋转魔方。

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