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本篇文章给大家带来的内容是关于Python绘制折线图和散点图的详细方法介绍(代码示例),有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助。 1、绘制折线图和散点图要用到matplotlib下的pylab,因此我们需要先引入,因为要用到数组实现,还要引入numpy。然后确定x轴和y轴的数据,最后将其呈现出来。 import matplotlib.pylab as pyl import numpy as np x = [1, 3, 5, 6, 8, 13, 14, 16] y = [5, 1, 6, 7, 9, 3, 2, 10] pyl.plot(x, y) pyl.show()这样一个简单的折线图就绘制好了。 上面的plot()有三个参数,第一个参数为x轴坐标,第二个参数为y轴坐标,第三个参数为确定线型,可有可无,如果要将上面的折线图改为散点图,只需更改第三个参数为‘o’。 如果让折线图和散点图叠加还可以突出每个点。 2.我们还可以改变线和点的颜色,只需修改plot()的第三个参数。 c--cyan--青色 r--red--红色 m--magente--品红 g--green--绿色 b--blue--蓝色 y--yellow--黄色 k--black--黑色 w--white--白色上述参数可以叠加。 3.我们还可以改变线型,也是修改plot的第三个参数。 - 实线 -- 虚线 -. 形式即为-. : 细小的虚线4.我们还可以改变点型,同样是修改第三个参数。 s--方形 h--六角形 H--六角形 *--*形 +--加号 x--x形 d--菱形 D--菱形 p--五角形5.我们目前绘制的图形,无图像名称及横纵坐标轴的名称,我们需要在程序中添加如下语句 pyl.title() pyl.xlabel() pyl.ylabel()6.现在绘图的x,y轴的范围是系统自动生成的,我们要想自定义,需要加上下面的两条语句,括号内为取值范围 pyl.xlim() pyl.ylim()7.如果要在同一幅图中绘制多个图像,只需在show()之前再定义另外两个变量即可 以上就是Python绘制折线图和散点图的详细方法介绍(代码示例)的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章! 微信分享![]() 声明:本文转载于:segmentfault,如有侵犯,请联系[email protected]删除 相关标签:python intellij-idea 数据分析推荐:PHP从基础到实战教程视频 上一篇:Python中简单统计量的计算下一篇:Python绘制直方图及子图的方法分析(代码示例) |
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