Matplotlib 教程（六）：设置图例与标注

设置图例

pyplot 为我们提供了 legend 函数来设置每组数据对应的图像名称，因为我们可能同时绘制多组数据，所以在设置图例时需要在每一个 plot 函数中添加 label 属性，并调用 legend 方法来显示图例。

调整图例名称和位置

调整名称

如果我们想要单独修改之前的 label 信息，重新给不同类型的线条设置图例信息。我们需要将 plot 函数 返回的结果保存下来，由于 plot 函数返回的是一个列表，所以我们需要添加逗号，或者在 plot 函数末尾添加 [0]。我们通过 legend 函数来调整图例的名称。

调整位置

通过 legend 函数的 loc 参数来调整图例的位置，可以设置的值为: 'best', 'upper right', 'upper left', 'lower left', 'lower right', 'right', 'center left', 'center right', 'lower center', 'upper center', 'center' 等等，其中 best 为自动分配最佳位置。

设置标注

用 annotate 设置标注

pyplot 中的 annotate 函数可以对一个点进行标注。参数列表中，第一个参数 's' 为标注的文字，第二个参数 'xy' 则是标注点的坐标。

利用 xytext 参数可以调整标注文字所在的位置，fontsize 参数可以修改标注文字的字体大小。

也可以通过设置 textcoords='offset points' 并设置标注位置 和 xy 偏差值来定位标注文字所在的位置。

通过 arrowprops 参数可以设置标注文字指向点的箭头，接收参数为一个字典。包括 arrowstyle，connectionstyle 等等。arrowstyle 内置了很多种样式，'->' 表示一个箭头，等等。

有关 annotate 的很多其他样式和用法，可以查看帮助文档。annotate.md

用 text 设置标注

用 text 设置标注则相对比较简单，因为 text 本身就是能够放在图中的任何位置。用 text 设置标注，直接输入横纵坐标及文字即可，利用 fontdict 参数可以调整字体颜色大小等等。

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