Python/Anaconda的安装、配置Powershell来activate虚拟环境、通过修改镜像源和延迟时间来解决下载失败的问题

很多非计算机专业的同学们也开始用Python了，但由于专业知识的缺乏，往往环境管理很混乱，并且还会踩一堆的坑。为此，特写一个教程方便朋友们。 另：目前Anaconda版本已经默认安装Python3.9，界面也略有改动，但大体思路不变。

Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，可以近似理解为Python的超集。 因为包含了大量的科学包，Anaconda 的下载文件比较大（约 531 MB）。

易于管理，且已经包括很多必要的科学包，不需要再次通过pip等指令安装，方便。且可以安装多个虚拟环境，解决了环境混乱的问题。

https://www.anaconda.com/products/distribution

在安装前，请确保你电脑内并无别的Python环境。如果有且想要使用此教程的，请先卸载，因为会产生环境管理冲突等问题。

请注意你的系统和操作位数应与你选择下载的版本一致。（Windows系统可以右键桌面上的这台电脑-属性查看操作位数，一般都是64位的）

下面将以Windows10为例讲述如何安装。

因为官方到2020年即将停止对Python 2的支持。另外，一些深度学习工具如Pytorch也停止了对Python 2的支持。顺便，如果你坚持Python2.7，或者我全都要，后面也会有解决方法，不要着急。

安装过程中有几个注意点。

安装的位置需要注意。 个人推荐安装在非系统盘。（曾经安装在系统盘出现过conda.exe丢失的情况）比如这样。

同时， 请不要将文件零散的装在盘根目录 ，如下图。

请将第一个勾上，默认是不勾选的。 这个命令指的是将你的Anaconda安装路径添加到系统变量中，这样你就可以在cmd/PowerShell环境里面直接使用Anaconda。

第二个也请勾上，默认是勾选的。 这个命令指的是把Anaconda作为你默认的Python3.7。

接下来，我们需要验证Anaconda是否正确安装，能否正常使用。

同时按下win+R，在跳出来的“运行”框内输入cmd，回车。在跳出来的cmd窗口输入conda -V或者conda --version后回车，永远都请注意空格和dash的个数。

再输入python，如果出现了交互界面就表示配置成功。

图中的指令和注释可以看一下，import也可以作为验证包是否正确安装的方法。

安装后在cmd或PowerShell环境内输入python或者conda提示

conda/python不是内部或者外部命令

你忘记勾“添加至系统变量”了。

· 简洁暴力的解决方法： 卸载Anaconda，重启，重新安装。

· 稍微复杂一点的正确解决方法：

Win10左下角，点击Cortana搜索，输入path，点击编辑系统环境变量。（或者右键这台电脑-属性-高级系统设置）点击环境变量。

双击系统变量里的Path

点击右侧新建，找到你的Anaconda安装位置（很可能和举例的不一样），如D:/Anaconda3，以及此文件夹下的Scripts文件夹，如D:/Anaconda3/Scripts，将这两个文件夹的路径分别添加到环境变量中，一行一个地址。

添加后依然报错的，检查Anaconda/Scripts文件夹下是否有conda.exe文件，若没有，请重新安装。 如果重新安装了之后依然没有conda.exe文件的，可能你将Anaconda安装在了系统盘，导致冲突等情况发生。此时强烈建议卸载重装，如果想要继续的话，可以按照如下步骤进行：

先下载Miniconda3并安装，此时conda list应该可以正常使用，然后在命令行内输入conda install -y anaconda=5.0.1 conda-build _ipyw_jlab_nb_ext_conf，此时就通过Miniconda将Anaconda正常安装了。

如果只是临时使用，或者不需要用多个版本的python的，或者不急着使用的，可以从2.2步骤开始 注：最新版本的Python如3.9会有版本不兼容的情况，如遇类似情况可以新建个环境安装低版本Python。

虚拟环境是Anaconda非常好用的一个特性。你可以近似将其理解为一种虚拟机，内部的操作不会影响到外部环境和别的虚拟环境。因此，你可以建一个虚拟环境，使用python3.8，同时建另外一个环境，设置python2.7等等。你每次直接操作，将会在base环境下进行操作。

conda create -n env_name python=3.8

你可以将env_name替换为自己想要的名字，比如conda create -n nb python=3.8，那你就新建了一个叫nb的环境。此时，python版本号是3.8。如果把3.8改为2.7，你就新建了一个叫nb的python2.7环境。如果不指定python版本，则默认安装最新版本的python。

conda info --envs

显示当前所有的Anaconda环境。

conda create -n dalao --clone nb

这个指令将创建一个叫dalao的环境，这个环境与nb一样。

注意，最初Anaconda使用的环境叫base，也就是说你可以conda create -n dalao --clone base。

conda activate env_name & deactivate

前者用来激活一个环境，后者用来退出一个环境。注意：conda activate需要带上环境名，conda deactivate不用，退出后回到base环境。

初始状态下，Anaconda默认的源是自己的官网。而在国内，直接连接Anaconda官网下载会相当卡，可以采取以下操作。

这个方法可以一定程度上解决直连时出现HTTP错误的情况，请在cmd或PowerShell环境内输入

conda config --set remote_read_timeout_secs 1000.0

这个方法延长了conda的延迟时间，因为conda下载久了会自动断开，报HTTP错误。延长延迟时间可以一定程度上解决问题

推荐清华的镜像源，https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/，可以点击查看具体信息。

在cmd或PowerShell环境内输入以下指令

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

conda config --set show_channel_urls yes

就添加了新的镜像源。至于一些第三方镜像源，比如奇慢无比的pytorch，TUNA也添加了。但请注意，并非是pkgs/free库和pkgs/main库，而是cloud库。可以在第三句指令之前添加以下指令：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

在添加了此channel后，pytorch安装时指令的-c部分即可忽略。 其余请按照网页内的提示自行添加。

conda install pkg_name

安装一个叫pkg_name的包，

conda install pkg_name1 pkg_name2 pkg_name3

安装多个包，空格分隔

conda install pkg_name=version

安装指定版本号的包，如conda install tensorflow=1.13.1

conda remove pkg_name

移除指定包

conda update pkg_name

升级指定包

如果你在2.1中创建了一个虚拟环境，并且想要在PowerShell中activate这个虚拟环境，往往会毫无反应。怎么解决这个问题呢？

此方法已经更新，仅供参考，请勿使用。 相信大家都知道Ubuntu里面是可以右键直接在对应位置Open Terminal Here的，简洁明了，免去了cd的繁琐过程。在Windows下，可以按住shift+鼠标右键即可在对应位置打开PowerShell，但此时如果使用activate指令并不会进入虚拟环境内。要解决这个问题，请先右键左下角的win图标，以管理员运行PowerShell。

然后，安装库 conda install -n root -c pscondaenvs pscondaenvs

并更改配置，在命令行输入Set-ExecutionPolicy RemoteSigned，选择Y，回车即可。

更新：

首先，你依然需要执行一下允许脚本的指令，即先右键左下角的win图标，以管理员运行PowerShell。在PowerShell输入Set-ExecutionPolicy RemoteSigned，选择Y，回车即可。 如果不执行此步，会出现以下情况：

等到完成了之后，再直接打开PowerShell进行下面的步骤即可。

在PowerShell中输入conda init –help后，提示需要输入conda init powershell指令来帮助PowerShell构建环境。

输入conda init powershell指令，运行后结果如下：

按照提示重启shell窗口，即可看到在PS前出现了默认的base环境。此时更改环境的指令应为conda activate env_name，env_name即为你在2.1中创建的虚拟环境名称。

注：如果要更新cmd，则需要打开cmd窗口，输入conda init cmd.exe

如果使用以前的方法，即activate env_name（env_name即为你在2.1中创建的虚拟环境名称），会出现以下提示，说现在在使用这种方式更新后会提示这个script将会在之后的版本内停止支持，将被废弃，请使用conda对PowerShell的内置支持。

恭喜你！实现了从-1到0的突破，现在你可以从0开始学习Python了。